Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Вакансия ML Engineer (f/m/d)
🟢 Удаленно🟢 Полная занятость
🟢 ЗП обсуждается на собеседовании
🟢 В компанию ITRex
#ds_ml
🟦 Описание вакансии
iTrex - пионеры в области искусственного интеллекта, создающие системы, которые действительно работают в реальном мире, а не только в демонстрационных версиях.
Мы ищем ML-инженера для работы на крупномасштабной платформе онлайн-трансляций и социального взаимодействия, которая поддерживает множество мобильных приложений для знакомств, общения, видеочатов и прямых трансляций.
🟦 Задачи
– Проектируйте, разрабатывайте и внедряйте модели машинного обучения для прогнозной аналитики, классификации, NLP и других задач, связанных с данными
– Реализуйте конвейеры обработки данных для приема, предварительной обработки, проектирования функций и обучения моделей
– Контейнеризация ML-моделей и приложений с помощью Docker обеспечивает масштабируемость и воспроизводимость развертываний
– Развертывание и сопровождение ML-решений в облачных средах (AWS/Snowflake)
– Оптимизация производительности моделей, задержки и использования ресурсов для вывода данных в режиме реального времени или пакетной обработки
– Отслеживайте и устраняйте неисправности моделей ML в процессе производства, обеспечивая надежность и безотказность
– Сотрудничайте с заинтересованными сторонами в области продуктов, проектирования, обработки данных и бизнеса для определения требований к проекту и интеграции моделей ML в производственные системы
– Проводите тщательную оценку моделей с использованием соответствующих показателей для обеспечения производительности и объективности
– Оцените, необходимо ли машинное обучение для решения данной проблемы или более приемлемы альтернативные подходы, основанные на правилах/статистике
🟦 Требования
– Более 4 лет опыта работы в качестве инженера-программиста и не менее 3 лет в должности инженера по ML
– Глубокое понимание методов машинного обучения, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, НЛП, основы глубокого обучения и оценку моделей
– Владение Python и ML-фреймворками, такими как TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas и NumPy
– Практический опыт контейнеризации ML-приложений с использованием Docker для масштабируемого развертывания
– Практический опыт работы как минимум с одним облачным провайдером (AWS, GCP)
– Большой опыт работы с большими наборами данных, базами данных SQL/NoSQL
– Умение разбивать сложные проблемы на хорошо структурированные задачи ML
– Специалист по оценке того, является ли ML наилучшим подходом или более простое решение (например, эвристические правила, статистические методы) было бы более эффективным
– Опыт в отладке, оптимизации и улучшении моделей для повышения производительности, действенности и интерпретируемости
– Опыт ведения рабочих процессов ML для обеспечения воспроизводимости, масштабируемости и операционной эффективности
🌐
#ds_ml
iTrex - пионеры в области искусственного интеллекта, создающие системы, которые действительно работают в реальном мире, а не только в демонстрационных версиях.
Мы ищем ML-инженера для работы на крупномасштабной платформе онлайн-трансляций и социального взаимодействия, которая поддерживает множество мобильных приложений для знакомств, общения, видеочатов и прямых трансляций.
– Проектируйте, разрабатывайте и внедряйте модели машинного обучения для прогнозной аналитики, классификации, NLP и других задач, связанных с данными
– Реализуйте конвейеры обработки данных для приема, предварительной обработки, проектирования функций и обучения моделей
– Контейнеризация ML-моделей и приложений с помощью Docker обеспечивает масштабируемость и воспроизводимость развертываний
– Развертывание и сопровождение ML-решений в облачных средах (AWS/Snowflake)
– Оптимизация производительности моделей, задержки и использования ресурсов для вывода данных в режиме реального времени или пакетной обработки
– Отслеживайте и устраняйте неисправности моделей ML в процессе производства, обеспечивая надежность и безотказность
– Сотрудничайте с заинтересованными сторонами в области продуктов, проектирования, обработки данных и бизнеса для определения требований к проекту и интеграции моделей ML в производственные системы
– Проводите тщательную оценку моделей с использованием соответствующих показателей для обеспечения производительности и объективности
– Оцените, необходимо ли машинное обучение для решения данной проблемы или более приемлемы альтернативные подходы, основанные на правилах/статистике
– Более 4 лет опыта работы в качестве инженера-программиста и не менее 3 лет в должности инженера по ML
– Глубокое понимание методов машинного обучения, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, НЛП, основы глубокого обучения и оценку моделей
– Владение Python и ML-фреймворками, такими как TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas и NumPy
– Практический опыт контейнеризации ML-приложений с использованием Docker для масштабируемого развертывания
– Практический опыт работы как минимум с одним облачным провайдером (AWS, GCP)
– Большой опыт работы с большими наборами данных, базами данных SQL/NoSQL
– Умение разбивать сложные проблемы на хорошо структурированные задачи ML
– Специалист по оценке того, является ли ML наилучшим подходом или более простое решение (например, эвристические правила, статистические методы) было бы более эффективным
– Опыт в отладке, оптимизации и улучшении моделей для повышения производительности, действенности и интерпретируемости
– Опыт ведения рабочих процессов ML для обеспечения воспроизводимости, масштабируемости и операционной эффективности
🌐
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
