aipythonsqldockerllmraglangchainmlopsmachine learningcatboostmlflowxgboosttime seriesoptunalightgbmfeature engineeringindustrial ai
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Очень мало
800к ₸/мес
1200к ₸1700к ₸медиана2100к ₸
По похожим ролям (47) ~ 1700к ₸/мес
На международном рынке: $61к/год ($44к - $77к)
60
Средняя вакансия
развернуть
Роль предлагает отличный технический вызов в трендовом домене с современным стеком, но зарплата значительно ниже рыночной для такого уровня экспертизы.
Кликните для подробной информации
Низкая зарплатаПередовой стекТрендовый доменПонятные задачи
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
#jobs #Алматы
📍 Формат/working arrangement: гибрид, полная занятость
✔️ Должность/position: ML/AI инженер (направление Industrial AI)
🏢 Место работы/workplace: Институт цифровой трансформации и развития искусственного интеллекта, г. Алматы, ул. Жандосова, 55
💸 Заработная плата/salary estimate: 800 000 ₸ в месяц (на руки)
📈 Обязанности/responsibilities:
— Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения промышленных задач.
— Построение моделей прогнозирования и математической оптимизации технологических режимов.
— Вывод моделей в промышленную эксплуатацию: настройка inference и оптимизация производительности под реальные нагрузки.
— Участие в R&D-проектах.
— Исследование применения LLM-агентов для работы с технической документацией и производственными регламентами.
📌 Требования/requirements:
— Опыт работы от 3 до 6 лет.
— Уверенное владение Python.
— Глубокое понимание алгоритмов классического машинного обучения.
— Практический опыт работы с CatBoost, XGBoost, LightGBM.
— Опыт работы с табличными данными и временными рядами.
— Навыки feature engineering и подбора гиперпараметров (Optuna).
— Понимание ML-метрик и принципов борьбы с переобучением.
— Владение Docker и SQL.
Будет плюсом:
— Опыт вывода ML-моделей в продакшен.
— Практический опыт работы с MLflow и MLOps.
— Опыт работы с LLM (RAG, LangChain).
— Понимание особенностей развертывания моделей на Edge-устройствах.
— Опыт применения методов математической оптимизации.
✅ Условия/working conditions:
— Официальное трудоустройство по трудовому договору.
— Полная занятость.
— Гибридный формат работы.
— График работы 5/2.
— Рабочий день: 8 часов.
— Заработная плата 800 000 ₸ (на руки).
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: \
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации