Назад

Middle Data Scientist (LLM)

800 000KZT
Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Kazakhstan
vacancy_detail.hirify_telegram_tooltipВакансия из Telegram канала -

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

#jobs #Астана

📍 Формат/working arrangement: на месте работодателя, полная занятость
✔️ Должность/position: Data Scientist (Middle) / LLM Engineer
🏢 Место работы/workplace: Национальный Банк Казахстана
💸 Заработная плата/salary estimate: от 800 000 ₸ в месяц (на руки)

📈 Обязанности/responsibilities:
— Проектирование AI-воркфлоу на базе LLM и RAG для поиска и анализа нормативной документации.
— Разработка интеллектуального поиска с использованием эмбеддингов, гибридного поиска, reranking и фильтрации по метаданным.
— Обеспечение корректной привязки ответов к первоисточникам и формирование структурированного вывода.
— Создание эталонных выборок и оценка качества моделей по ML-метрикам (Recall, Precision, F1 и др.).
— Снижение уровня галлюцинаций моделей и повышение качества генерации ответов с использованием grounding.
— Настройка OCR, обработка сканированных документов и дедупликация замечаний.
— Анализ причин ошибок моделей и совершенствование AI-пайплайнов на основе объективных метрик качества.
— Участие в развитии платформенных AI-решений для масштабных государственных цифровых проектов.

📌 Требования/requirements:
— Опыт работы от 3 до 6 лет.
— Практический опыт разработки ML-решений, включая работу с LLM и RAG.
— Уверенное понимание поисковых конвейеров: эмбеддинги, гибридный поиск, reranking.
— Опыт построения систем оценки качества моделей.
— Знание ML-метрик: Recall@K, Precision, Recall, F1.
— Знание принципов Prompt Engineering.
— Опыт формирования структурированных ответов (JSON и аналогичные форматы).
— Понимание методов grounding, контроля галлюцинаций и качества генеративных моделей.
— Уверенное владение Python и современным ML-стеком.

Будет плюсом:
— Опыт дообучения моделей с использованием LoRA / PEFT.
— Опыт настройки OCR и обработки больших массивов сканированных документов.
— Опыт работы с локальными LLM (Qwen, Llama и др.).
— Опыт GPU-инференса.
— Опыт реализации решений в области аудита, комплаенса или анализа регуляторной документации.

Ключевые навыки:
— Python
— LLM
— RAG
— OCR
— Prompt Engineering
— Recall
— Precision
— F1
— Recall@K
— Embeddings
— Hybrid Search
— Reranking
— Grounding
— JSON
— LoRA
— PEFT

✅ Условия/working conditions:
— Официальное трудоустройство по трудовому договору.
— Полная занятость.
— Формат работы: на месте работодателя.
— График работы 5/2.
— Рабочий день: 8 часов.
— Зарплата от 800 000 ₸ на руки.
— Ежемесячное премирование.
— Годовой бонус.
— Премии к праздникам: Наурыз, День Республики, День Национальной валюты.
— Добровольное медицинское страхование.
— Современный офис, сильная инженерная команда и культура обмена знаниями.
— Участие в масштабных AI-проектах Национального Банка с использованием LLM, RAG, OCR и современных поисковых технологий.

📍 Адрес/work location:
Астана

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Текст вакансии взят без изменений

Источник -