Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Data Analyst (AdTech): Формирование вектора развития Рекламной платформы через анализ данных и поиск точек роста с акцентом на генерацию и проверку гипотез, проведение A/B-тестов и BI-отчетность. Фокус на работе с Big Data стеком, оптимизации рекламных процессов и обеспечении прозрачности метрик для руководства.
Локация: Москва (гибридный или офисный формат работы)
Зарплата: 300 000 — 500 000 ₽/мес на руки
Компания
Подразделение Рекламной платформы в структуре Сбера, совмещающее системность банковского подхода с гибкостью AdTech-стека.
Что делать
- Заниматься Ad-hoc-аналитикой для оперативного решения бизнес-задач.
- Генерировать и проверять продуктовые гипотезы на основе данных.
- Проводить A/B-тесты для оценки эффективности внедряемых изменений.
- Разрабатывать и поддерживать BI-отчетность.
- Взаимодействовать со смежными командами для синхронизации процессов развития платформы.
Требования
- Сильная математическая база (Теория вероятностей, Матстат).
- Практический опыт работы с ClickHouse.
- Опыт построения дашбордов в Redash или Superset.
- Опыт работы с инструментами Big Data (Spark, Trino, Flink).
- Локация: Москва (офис на м. Маяковская)
Хорошо, если есть
- Опыт работы в индустрии AdTech.
- Понимание принципов работы ML-алгоритмов и рекомендательных систем.
- Навыки работы с генеративным AI, создания AI-агентов и использования GigaChat, Kandinsky.
- Владение AI-инструментами для анализа и автоматизации задач.
Культура и преимущества
- Ежегодный пересмотр заработной платы и годовые премии.
- Расширенный ДМС и льготное страхование для членов семьи.
- Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
- Корпоративный спортзал, зоны отдыха и программы ипотеки для сотрудников.
- Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки от компаний-партнёров.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →