Data-аналитик (Python/SQL)

🧠😘😀😘😘🥰😀🫢
Data-аналитик Middle
Вилка: 180-190
Трудоустройство по ТК РФ
Гражданство: РФ
Локация: РФ
⚡️️️️️️️️Задачи:
* Разработка и анализ ключевых метрик продукта, формирование содержательных выводов на основе данных для поддержки управленческих решений;
* планирование, проведение и статистический анализ A/B-тестов;
* создание и поддержка дашбордов и регулярных отчётов о состоянии продукта и пользовательского поведения;
* формирование требований к логированию событий и контроль корректности сбора данных на всех этапах;
* взаимодействие с заказчиком и продуктовой командой для выбора, генерации и проверки гипотез, направленных на улучшение пользовательского опыта и бизнес-показателей;
* презентация результатов анализа стейкхолдерам и формирование рекомендаций на основе данных.

Стек и инструменты: Python (pandas, numpy, scipy, sklearn), SQL (ClickHouse), Superset, JSON.

Ключевые компетенции:
- проведение полного цикла A/B-тестирования: выбор целевых метрик, расчёт необходимого размера выборки, дизайн эксперимента, статистический анализ результатов и формулирование выводов;
- разработка системы ключевых метрик продукта (фундаментальных, функциональных, бизнес-показателей) и мониторинг их динамики;
- написание сложных SQL-запросов для извлечения и агрегации данных из ClickHouse и других хранилищ;
- обработка и анализ больших объёмов данных с использованием Python (pandas, numpy, scipy, sklearn) — очистка, трансформация, разведочный анализ, построение моделей;
- создание интерактивных дашбордов в Superset для визуализации ключевых показателей и результатов экспериментов;
- формирование требований к событийной аналитике (логированию), участие в проектировании структуры событий и контроль качества собираемых данных;
- применение методов математической статистики и теории вероятностей для проверки гипотез и оценки значимости изменений;
- генерация гипотез на основе анализа пользовательского поведения, бизнес-метрик и рыночного контекста;
- построение прогнозных моделей и сегментация пользователей с использованием инструментов машинного обучения (sklearn);
- подготовка аналитических отчётов и презентаций для различных аудиторий — от бизнес-заказчиков до технических команд.

Направить CV
Показать контакты