AI Developer (Python/Go)

🖥 Вакансия AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech

🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢от 1 200 до 1 500 $
🟢В компанию NDA

🟦Описание вакансии
Мы строим инструменты для digital-маркетинга и автоматизации. Код в команде пишем через AI-агенты — Claude Code, Codex и другие. Не в браузерном чате, а в терминале: агент читает кодовую базу, вносит изменения, запускает тесты. Это рабочий процесс, который ускоряет опытного разработчика, а не заменяет его.
Ищем программиста с крепким бэкграундом, который уже встроил AI-агенты в свой рабочий процесс и делает за день то, на что раньше уходила неделя.

Сфера: Арбитраж трафика

🟦Задачи
– Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы
– Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы)
– Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг
– Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы
– Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом
– Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта

🟦Требования
– Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе
– Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели
– Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации.
– Опыт с Redis
– API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене
– Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз
– Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD
– Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов

Требования по AI-инструментам:
– Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке
– Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения
– Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат

Не подойдёт, если:
– Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT
– Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет
– Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP
– Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов

🟦Мы предлагаем
– Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК
– Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост)
– Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка)
– Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20)
– Все расходы на AI-инструменты покрывает компания
– Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)

Чтобы откликнуться, ответьте на вопросы:
1. Кратко опишите свой коммерческий опыт: сколько лет, какой стек, какие проекты в продакшене.
2. Какие AI-агенты используете для разработки — Claude Code, Codex, Cursor, Aider или что-то другое? Какой основной? Как давно?
3. Опишите конкретный проект, который делали с помощью AI-агента. Стек, задача, результат. Что агент сделал хорошо, где пришлось переделывать руками и почему.
4. Приведите пример, когда агент сгенерировал код, который выглядел рабочим, но содержал серьёзную ошибку. Как нашли, что было не так, как исправили.
5. Python или Go — что ближе? Что из перечисленных хард-требований знаете уверенно, что слабее?

Отклики без ответов на вопросы рассматриваться не будут

💬 Резюме отправлять: Показать контакты