Эта вакансия в архиве
Посмотреть похожие вакансии ↓обновлено 1 месяц назад
Senior Python Developer (AI)
Описание вакансии
#vacancy #вакансия #ai #limassol #ml #remote #backend #python
🚀 Senior Python Developer (AI)
Ищем Senior Python Developer (AI) в продуктовую команду, которая строит LLM-based решения, агентные системы и AI-инфраструктуру в продакшене.
🧠 Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и развивать LLM-based архитектуру (модульная структура, чистые границы доменов)
- Разрабатывать AI-агентов: ReAct, planning, routing, handoff, memory management, tool use
- Проектировать и развивать agentic harness (рантайм агентов): цикл выполнения, диспетчинг инструментов, middleware/guardrails, управление состоянием и памятью
- Интегрировать RAG и внешние инструменты: chunking-стратегии, embeddings, vector DB, MCP-коннекторы, внешние API
- Управлять контекстным окном и оптимизировать cost/latency
- Писать и оптимизировать промпты, внедрять guardrails
- Строить observability AI-систем (Langfuse или аналог): трейсинг цепочек вызовов, логирование шагов агента, мониторинг latency и стоимости
- Оркестрировать долгоживущие AI-workflow (Temporal)
- Проектировать REST API и асинхронные сервисы
- Разворачивать AI-инфраструктуру (GCP Vertex AI / AWS Bedrock)
- Оценивать эффективность LLM-workflow: модели, метрики, качество результата, eval-датасеты
- Работать в продуктовой парадигме, декомпозировать задачи и обеспечивать прозрачность процессов
🛠 Технологический стек:
Backend: Python, FastAPI, asyncio, Pydantic
AI / LLM: OpenAI API, LangChain / LangGraph, RAG (chunking-стратегии, embeddings, векторные БД), MCP
Agent patterns: ReAct, tool use, routing, handoff, planning, memory
Оркестрация: Temporal
Observability: Langfuse, логирование, трейсинг
Инфраструктура: Docker, Google Cloud / AWS (Bedrock, Vertex AI), Nginx
Данные: PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Redis, RabbitMQ, S3, векторные БД
Мониторинг: Grafana
Dev tools: GitLab CI/CD, Cursor / Claude Code / Codex
📌 Требования:
- 5+ лет коммерческой разработки на Python (FastAPI, asyncio, Pydantic)
- Опыт построения архитектуры LLM-based решений
- Разработка агентов на LangChain / LangGraph и построение agentic harness (рантайм агентов: tool-loop, middleware, состояние, память)
- Интеграция с RAG
- Понимание паттернов: ReAct, tool use, planning, routing, handoff, memory
- Опыт интеграции внешних инструментов через MCP
- Оркестрация долгоживущих AI-workflow (Temporal или аналог)
- Observability AI-систем (Langfuse или аналог): трейсинг, latency, стоимость
- Prompt engineering + guardrails
- Понимание OAuth, webhook, API-дизайна
- Отличное знание SQL
- Docker
- Строгая типизация (mypy) и культура тестирования (pytest)
- Опыт работы с агентными coding-инструментами (Cursor / Claude Code / Codex)
- Работа в Agile
- Физическое нахождение вне РФ и РБ
⭐️ Будет плюсом:
- Kubernetes
- PHP (используется в компании)
- Kafka
- Spec-driven разработка (Spec-Kit)
- PyTorch / HuggingFace (обучение и файн-тюнинг моделей)
- Опыт в CV / Audio / Video
- Kaggle / соревнования
🏝 Условия:
- Работа в офисе в Лимассоле (рабочая виза + страховка) или полностью удалённый формат
- График: 9:00–17:00 (пн–пт, по Кипру)
- Для офисных сотрудников: компенсация питания, SPA, спорта
- Для всех форматов:
* Корпоративные курсы английского и греческого
* 24 дня оплачиваемого отпуска
* Performance review каждые 6 месяцев с возможностью получения бонуса и/или пересмотра компенсации
- Размер компенсации обсуждается индивидуально по итогам интервью
📩 Отклики отправляйте, пожалуйста, в лсПоказать контакты
🚀 Senior Python Developer (AI)
Ищем Senior Python Developer (AI) в продуктовую команду, которая строит LLM-based решения, агентные системы и AI-инфраструктуру в продакшене.
🧠 Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и развивать LLM-based архитектуру (модульная структура, чистые границы доменов)
- Разрабатывать AI-агентов: ReAct, planning, routing, handoff, memory management, tool use
- Проектировать и развивать agentic harness (рантайм агентов): цикл выполнения, диспетчинг инструментов, middleware/guardrails, управление состоянием и памятью
- Интегрировать RAG и внешние инструменты: chunking-стратегии, embeddings, vector DB, MCP-коннекторы, внешние API
- Управлять контекстным окном и оптимизировать cost/latency
- Писать и оптимизировать промпты, внедрять guardrails
- Строить observability AI-систем (Langfuse или аналог): трейсинг цепочек вызовов, логирование шагов агента, мониторинг latency и стоимости
- Оркестрировать долгоживущие AI-workflow (Temporal)
- Проектировать REST API и асинхронные сервисы
- Разворачивать AI-инфраструктуру (GCP Vertex AI / AWS Bedrock)
- Оценивать эффективность LLM-workflow: модели, метрики, качество результата, eval-датасеты
- Работать в продуктовой парадигме, декомпозировать задачи и обеспечивать прозрачность процессов
🛠 Технологический стек:
Backend: Python, FastAPI, asyncio, Pydantic
AI / LLM: OpenAI API, LangChain / LangGraph, RAG (chunking-стратегии, embeddings, векторные БД), MCP
Agent patterns: ReAct, tool use, routing, handoff, planning, memory
Оркестрация: Temporal
Observability: Langfuse, логирование, трейсинг
Инфраструктура: Docker, Google Cloud / AWS (Bedrock, Vertex AI), Nginx
Данные: PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Redis, RabbitMQ, S3, векторные БД
Мониторинг: Grafana
Dev tools: GitLab CI/CD, Cursor / Claude Code / Codex
📌 Требования:
- 5+ лет коммерческой разработки на Python (FastAPI, asyncio, Pydantic)
- Опыт построения архитектуры LLM-based решений
- Разработка агентов на LangChain / LangGraph и построение agentic harness (рантайм агентов: tool-loop, middleware, состояние, память)
- Интеграция с RAG
- Понимание паттернов: ReAct, tool use, planning, routing, handoff, memory
- Опыт интеграции внешних инструментов через MCP
- Оркестрация долгоживущих AI-workflow (Temporal или аналог)
- Observability AI-систем (Langfuse или аналог): трейсинг, latency, стоимость
- Prompt engineering + guardrails
- Понимание OAuth, webhook, API-дизайна
- Отличное знание SQL
- Docker
- Строгая типизация (mypy) и культура тестирования (pytest)
- Опыт работы с агентными coding-инструментами (Cursor / Claude Code / Codex)
- Работа в Agile
- Физическое нахождение вне РФ и РБ
⭐️ Будет плюсом:
- Kubernetes
- PHP (используется в компании)
- Kafka
- Spec-driven разработка (Spec-Kit)
- PyTorch / HuggingFace (обучение и файн-тюнинг моделей)
- Опыт в CV / Audio / Video
- Kaggle / соревнования
🏝 Условия:
- Работа в офисе в Лимассоле (рабочая виза + страховка) или полностью удалённый формат
- График: 9:00–17:00 (пн–пт, по Кипру)
- Для офисных сотрудников: компенсация питания, SPA, спорта
- Для всех форматов:
* Корпоративные курсы английского и греческого
* 24 дня оплачиваемого отпуска
* Performance review каждые 6 месяцев с возможностью получения бонуса и/или пересмотра компенсации
- Размер компенсации обсуждается индивидуально по итогам интервью
📩 Отклики отправляйте, пожалуйста, в лс
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации