Наставник Курса «ML-Инженер» (AI/ML)

TL;DR

Наставник курса «ML-инженер» (AI/ML): Обучение студентов и поддержка в освоении профессии ML-инженера с акцентом на разбор кейсов и проведение технических воркшопов. Фокус на менторстве по всему циклу ML-разработки, от анализа данных и Feature Engineering до развертывания моделей и работы с LLM.

Локация: Удалённо из любой точки мира

Компания

Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, помогающий получить востребованные цифровые профессии.

Что делать

• Отвечать на вопросы студентов в чатах и помогать в преодолении технических трудностей.
• Проводить вебинары и воркшопы, разбирать практические кейсы студентов.
• Направлять студентов в постановке целей, рефлексии и развитии самостоятельности.
• Участвовать в рефакторинге и обновлении образовательного контента курса.

Требования

• Профессиональный опыт в Data Science или Machine Learning от 2–3 лет.
• Опыт реализации проектов полного цикла: от EDA до мониторинга моделей в продакшене.
• Свободное владение Python (ООП), SQL (CTE, оконные функции), Pandas и NumPy.
• Глубокие знания классических алгоритмов, ансамблей (XGBoost, LightGBM, CatBoost) и методов Feature Engineering.
• Практический опыт работы с Docker, Airflow, MLflow, DVC и развертыванием на FastAPI.
• Опыт работы с PyTorch, архитектурой трансформеров, LLM, RAG-системами и PySpark.

Культура и преимущества

• Полностью удалённое сотрудничество из любой страны.
• Гибкий график: возможность совмещения с основной работой (занятость 1-2 часа в день).
• Бесплатное обучение в Школе экспертов и плавный онбординг.
• Развитие навыков публичных выступлений и менторства.
• Сертификаты о социально-полезной деятельности и доступ к сильному комьюнити экспертов.
• Возможность публикации статей и участия в конференциях под брендом Яндекс Практикума.