Эта вакансия в архиве
Посмотреть похожие вакансии ↓Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Наставник для курса «Physical AI/Robotics» (Python, PyTorch, Robotics): сопровождение преподавателей вузов в учебном чате и помощь с обучением моделей, симуляциями и практическими заданиями с акцентом на reinforcement learning, behavior cloning и sim-to-real. Focus on разбор технических сбоев, пайплайнов Physical AI и проблем нестабильного обучения.
Локация: удалённое сотрудничество, около 10–15 часов в неделю.
Зарплата: 10 000–15 000 ₽ в месяц до налогов.
Компания
Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, создающий образовательные продукты для вузов, B2B-клиентов и колледжей.
Что делать
- Сопровождать преподавателей вузов в учебном чате.
- Отвечать на вопросы по материалам курса и помогать разбираться в сложных темах.
- Консультировать по заданиям, инструментам и практическим кейсам в Robotics и Physical AI.
- Поддерживать понятную и конструктивную коммуникацию в чате.
- Проверять сообщения минимум два раза в день и отвечать на вопросы в течение 24 часов.
Требования
- Уверенное владение Python и базовое понимание машинного обучения.
- Опыт работы с Linux, Git, Docker, PyTorch и NumPy.
- Понимание цикла обучения модели, обучения с учителем, функции ошибки и переобучения.
- Знание основ обучения с подкреплением: агенты, среды, политики и награды.
- Понимание behavior cloning и обучения по демонстрациям в задачах Robotics и Physical AI.
- Опыт работы с симуляторами, например MuJoCo или аналогами, а также понимание sim-to-real и domain randomization.
Культура и преимущества
- Удалённое взаимодействие преимущественно в чате, без регулярных созвонов.
- Самостоятельность в работе без микроменеджмента.
- Постепенное погружение в инструменты, формат работы и команду.
- Сертификат о социально полезной деятельности для экспертов.
- Нетворкинг и участие в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.
Музыка
Осень
Поддержка