Middle/Senior Data Scientist (Fintech)

Middle / Middle+ / Senior Data Scientist

Компания: Альфа-Банк
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle #middle+ #senior
Страна: #RU
Локация: #hybrid
Зарплата: от 200 000 RUB до 400 000 RUB

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Позиция Middle / Middle+ / Senior Data Scientist в Альфа-Банк, Департамент Разработки Моделей, Розничный Бизнес. Гибридный формат работы: Москва, м. Технопарк + удаленно. Вилка gross: 200 000 – 400 000 ₽/мес.

Обязанности
- Участие в проекте умного ценообразования банковских продуктов в роли разработчика моделей
- Полный цикл разработки моделей: сбор данных, проектирование и реализация различных архитектур моделей, обучение, валидация и вывод в прод
- Разработка моделей для оценки эффекта воздействия, в основном uplift-моделей
- Анализ A/B-тестов и оценка влияния моделей на бизнес-метрики
- Работа с большими объемами банковских данных, создание новых признаков и их применение в моделях
- Генерация и проверка гипотез, улучшение качества моделей и поиск новых подходов к решению бизнес-задач

Требования
- Middle / Middle+ / Senior DS с опытом разработки моделей полного цикла
- Глубокие знания математики, теории вероятностей и математической статистики
- Хорошее знание методов машинного обучения
- Умение работать с данными: анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков
- Уверенное знание Python и библиотек для анализа данных и машинного обучения: pandas, scikit-learn, scipy, xgboost, lightgbm и т.п.
- Понимание A/B-тестирования и методов оценки эффекта
- Умение связывать технические решения с бизнес-задачами и учитывать специфику доменной области
- Развитое логическое мышление

Будет плюсом
- Опыт работы с uplift-моделями
- Опыт участия в хакатонах

Что предлагаем
- Интересные задачи и дружный коллектив
- Feature Store и AutoML — baseline-решения из коробки
- Автоматизированные сервисы по выводу моделей в пром
- Максимум исследования и минимум бюрократии и рутины
- Возможность влиять на решения в розничном бизнесе Альфа-Банка

Дополнительная информация
Данные: Hadoop, Oracle. Железо: kuber до 64 ядер + 512 ГБ ОЗУ, Hadoop 6TB, 1000+ ядер. Prod 80%, Research 20%. Роль: сервис/лидер 70%/30%. Карьерный рост: формализована матрица компетенций, ежеквартальные круглые столы.

Контакты
- Telegram: Показать контакты

Стек технологий: #python #pandas #scikit-learn #scipy #xgboost #lightgbm #hadoop #oracle #kubernetes

|