15 часов назад
Middle+/Senior ML Engineer (Scala/Python) (Gamedev)
4 000 - 5 000$
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
ML Engineer (Scala/Python) | Middle+/Senior
📍 Локация: удаленно (не РФ)
💰 ЗП: $4,000–5,000 gross / месяц
💼 Формат: full-time
📈 Уровень: Middle+/Senior, от 4 лет опыта
Ищем ML Engineer в команду рекомендаций социальной сети для геймеров Gameram. Вакансия ближе к DE/MLOps, основной фокус на подготовке и доставке рекомендательных систем до пользователя и их стабильной работе в проде.
Стек: Scala, Python, Spark, Airflow, Hadoop/HDFS, Kafka, ZooKeeper, ClickHouse, Superset, Redis, PostgreSQL, AWS.
Что делать:
— выводить ML-модели и рекомендательные системы в production;
— развивать и поддерживать ML-инфраструктуру;
— взаимодействовать с Data Science, продуктом и другими инженерами.
Что нужно:
— 4+ года опыта в разработке;
— уверенный Scala и/или Python;
— опыт вывода ML-моделей в production и поддержки production-систем;
— опыт работы с Big Data и распределенной обработкой данных;
— понимание ML-пайплайнов и жизненного цикла моделей;
— опыт с рекомендательными системами будет большим плюсом.
Подробнее о вакансии:
📩 Контакт:
#ML #MLE #MachineLearning #MLEngineer #MLOps #RecSys #Scala #Python
📍 Локация: удаленно (не РФ)
💰 ЗП: $4,000–5,000 gross / месяц
💼 Формат: full-time
📈 Уровень: Middle+/Senior, от 4 лет опыта
Ищем ML Engineer в команду рекомендаций социальной сети для геймеров Gameram. Вакансия ближе к DE/MLOps, основной фокус на подготовке и доставке рекомендательных систем до пользователя и их стабильной работе в проде.
Стек: Scala, Python, Spark, Airflow, Hadoop/HDFS, Kafka, ZooKeeper, ClickHouse, Superset, Redis, PostgreSQL, AWS.
Что делать:
— выводить ML-модели и рекомендательные системы в production;
— развивать и поддерживать ML-инфраструктуру;
— взаимодействовать с Data Science, продуктом и другими инженерами.
Что нужно:
— 4+ года опыта в разработке;
— уверенный Scala и/или Python;
— опыт вывода ML-моделей в production и поддержки production-систем;
— опыт работы с Big Data и распределенной обработкой данных;
— понимание ML-пайплайнов и жизненного цикла моделей;
— опыт с рекомендательными системами будет большим плюсом.
Подробнее о вакансии:
📩 Контакт:
#ML #MLE #MachineLearning #MLEngineer #MLOps #RecSys #Scala #Python
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -