Data Engineer (Retail)

TL;DR

Инженер данных (Python/SQL): Построение и поддержка прикладных витрин данных на базе Trino и ClickHouse для задач аналитики с акцентом на разработку ETL-пайплайнов и контроль качества данных. Фокус на оркестрации сложных DAG-ов в Airflow, оптимизации SQL-запросов и обеспечении стабильности данных в высоконагруженной e-commerce среде.

Локация: Москва (Гибрид/Офис)

Компания

Объединённая компания Wildberries и Russ — международная технологическая компания, образованная в результате слияния лидеров в e-commerce и наружной рекламе.

Что делать

• Построение и поддержка прикладных витрин данных (Trino, ClickHouse) для аналитики и дашбордов.
• Разработка и сопровождение ETL-пайплайнов и регулярных выгрузок с оркестрацией в Airflow.
• Очистка, дедупликация и контроль качества данных на уровне витрин.
• Настройка алертинга для мониторинга проблем с данными.
• Работа с кодом в GitLab (ветки, мерж-реквесты, ревью) и поддержка документации.
• Взаимодействие с владельцем DWH для построения прикладного слоя данных.

Требования

• Продвинутый SQL (оконные функции, CTE, оптимизация) и опыт работы с Trino/Presto/ClickHouse.
• Опыт разработки ETL-процессов на Python (pandas, requests, API) и поддержка DAG-ов в Airflow.
• Знание Docker и понимание принципов передачи данных в Trino через Spark.
• Опыт работы с инструментами трансформации данных (dbt или аналоги) и BI-системами.
• Опыт в сферах retail, e-commerce, FMCG или beauty, понимание мастер-данных (НСИ).
• Владение Excel для оперативной проверки данных.

Культура и преимущества

• Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, спорт и консультации психолога.
• Преимущества аккредитованной IT-компании.
• Бесплатное питание в офисе, современные рабочие места и корпоративная техника.
• Доступ к корпоративному университету, языковым клубам и программам развития навыков.
• Разнообразные сообщества (футбол, йога, шахматы) и поддержка баланса карьеры и семьи.