ML Engineer (LLM)

TL;DR

ML Инженер (LLM/Python): Разработка и внедрение ML-решений и LLM-сервисов для экосистемы крупного DIY-ретейла с акцентом на полный цикл разработки от сбора данных до production. Фокус на интеграции LLM для автоматизации внутренних процессов и клиентских взаимодействий, создании ML-пайплайнов и анализе больших объемов данных.

Локация: Удалённо, гибрид или офис в Санкт-Петербурге

Компания

«Петрович-Тех» строит и развивает цифровую экосистему для крупнейшего DIY-ритейлера в России.

Что делать

• Участвовать в полном цикле DS/ML-проектов: от сбора данных до внедрения готового решения в production.
• Решать бизнес-задачи с помощью ML и LLM: предлагать архитектуру, проверять гипотезы и обосновывать выбор.
• Проводить анализ данных: сбор, очистка, визуализация и подготовка отчётности.
• Обучать и внедрять open-source и кастомные ML-модели, создавать для них фичи.
• Разрабатывать и автоматизировать пайплайны доставки моделей, в том числе через API и в чат-ботах.
• Интегрировать LLM для автоматизации внутренних процессов, поиска, генерации и создания ассистентов.

Требования

• Опыт в Data Science / ML от 3 лет.
• Практический опыт полного ML-цикла: от идеи до внедрения.
• Уверенное владение Python и средний уровень SQL.
• Опыт работы с open-source LLM или интеграцией LLM API (YandexGPT, Claude, LLaMA, Mistral и др.).
• Знание подходов обучения с учителем и без учителя (classification, clustering и пр.).
• Высшее техническое образование (математика, прикладная информатика, ИТ или смежные области).

Хорошо, если есть

• Опыт внедрения ML-решений в production (API, Docker, CI/CD).
• Опыт разработки и запуска ML-бэкендов, чат-ботов или систем на основе LLM.
• Навыки визуализации данных (matplotlib, seaborn, plotly).

Культура и преимущества

• Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию и полностью белая ЗП.
• Полис ДМС (со стоматологией через год работы).
• Оплата курсов, программ повышения квалификации и участие в топовых конференциях.
• Гибкий формат работы: удалёнка, гибрид или современный офис в Санкт-Петербурге.
• Развитая корпоративная культура: ежегодные очные встречи, семейные фестивали, марафоны и welcome-бокс.
• Система адаптации с оплачиваемым наставничеством в первые три месяца.