fintechbipythonsqlsnowflakedwhdatabricksrussianapache icebergdelta lake
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Выше рынка
400к ₽/мес
260к ₽320к ₽медиана400к ₽
По похожим ролям (25) ~ 320к ₽/мес
На международном рынке: $107к/год ($57к - $162к)
85
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена с хорошим стеком технологий в финтехе, а зарплата выше среднего по рынку, что делает эту вакансию привлекательной.
Кликните для подробной информации
Недостаточно информации о компанииВысокая зарплатаСовременный стек технологийЧеткие обязанности
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Senior Data Analyst
Тип занятости: #full_time Уровень: #senior Страна: #AM Локация: #hybrid Зарплата: до 400 000 RUB
Подробное описание вакансии:
Нажмите, чтобы развернуть...
Создание корпоративного DWH и внедрение архитектуры data lakehouse для унификации, качества и скорости доступа к данным, поддержки отчетности и продвинутой аналитики.
Обязанности
- Сбор и формализация бизнес-требований, перевод в технические спецификации (mappings, правила трансформаций)
- Проектирование модели данных: слой интеграции, витрины, слои lakehouse
- Анализ источников, профилирование, оценка качества данных, разработка правил DQ
- Участие в проектировании ETL/ELT, оптимизация производительности запросов и загрузок
- Ведение и актуализация документации
- Сопровождение команд разработки и тестирования, участие в приемке
- Взаимодействие со стейкхолдерами: архитекторы, BA, DE, владельцы доменов данных
Требования
- 6+ лет в роли Data Analyst/Data Warehouse Analyst на масштабных проектах, предпочтительно в банке/финтехе
- Глубокое понимание DWH: архитектура, слои, модели, витрины, SLA/SLI
- Практический опыт с data lakehouse: Databricks, Snowflake, Delta Lake, Apache Iceberg (хотя бы одно из перечисленных)
- Моделирование данных
- Продвинутый SQL: window-функции, CTE, аналитические функции, тюнинг, работа с большими объемами
- Понимание ETL/ELT-паттернов, опыт интеграции из разнородных источников
- Инструменты BI: подготовка аналитических датасетов и витрин
- Data Quality, Metadata, Data Lineage — практики и инструменты
- Английский — общение, чтение документации и деловая переписка
Будет плюсом
- Python для аналитических пайплайнов и data profiling
- Инцидент-менеджмент и оптимизация стоимости вычислений/хранения
Дополнительная информация
Локация - Ереван, гибридный формат, ставка до 400 тр гросс, взаимодействие по ИП
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации