Data Scientist (Mining)

🧠😘😀😘😘🥰😀🫢
Data scientist
Вилка: до 240 по ТК РФ, до 270 по ИП
Сфера деятельности заказчика
Добывающая промышленность
Описание проекта
Разработка модели машинного обучения для автоматического расчета коэффициентов корректирующих перемещений валков вертикальной клети N5 черновой группы стана 2000.

Ключевые компетенции
SQL
ML
Python
pandas
scikit learn
numpy
xgboost/lightgbm
feature engineering
Гражданство
РФ
Локация
РФ
Требования
Опыт коммерческой разработки на Python 3+ от 2 лет
Уверенное владение библиотеками: numpy, pandas, scikit-learn, xgboost/lightgbm
SQL: написание запросов средней сложности
Опыт работы с системами контроля версий (Git)

Понимание математических основ алгоритмов классического ML (линейные модели, деревья решений, ансамбли, градиентный бустинг)
Практический опыт построения моделей регрессии и классификации
Умение выбирать метрики качества в зависимости от бизнес-задачи
Навыки feature engineering и работы с различными типами данных
Понимание принципов валидации моделей и борьбы с переобучением
Опыт работы с временными рядами
Опыт работы с промышленными/производственными данными (очень желательно)
Умение трансформировать бизнес-задачи в математическую постановку
Опыт коммуникации с заказчиками и презентации результатов
Способность писать чистый, документированный и воспроизводимый код
Навыки работы в команде (с дата-инженерами, разработчиками)
Обязательные требования
• Python
• numpy
• pandas
• scikit-learn
• SQL
• xgboost/lightgbm
• ML
• feature engineering
Формат работы
Удаленно
Продолжительность проекта
Больше года