Назад
2 часа назад

ML Engineer (AI)

150 000 - 210 000
Формат работы
remote (только Russia)/hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

ML Engineer (AI/Python): Разработка мультиагентных систем и RAG-пайплайнов с использованием LangChain и LlamaIndex с акцентом на интеграцию векторных хранилищ и построение production-ready сервисов. Фокус на оптимизации производительности AI-агентов, разработке классических ML-моделей и внедрении их в микросервисную архитектуру.

Локация: Москва (офис) или удаленно (РФ)

Зарплата: 150 000 — 210 000 ₽/мес до налогов

Компания

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, разрабатывающая программное обеспечение в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT и Big Data.

Что делать

  • Проектировать и реализовывать мультиагентные системы на базе LangChain и LlamaIndex.
  • Строить RAG-пайплайны с гибридным поиском и интеграцией векторных БД (Qdrant, Weaviate).
  • Разрабатывать и проводить A/B-тестирование моделей классификации и регрессии (scikit-learn, XGBoost, LightGBM).
  • Создавать production-ready пайплайны от сбора данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis) до деплоя через FastAPI.
  • Интегрировать AI/ML-компоненты в микросервисную архитектуру с использованием Docker и Kubernetes.
  • Оптимизировать Python-код и SQL-запросы для снижения latency и масштабирования систем.

Требования

  • Опыт работы в роли ML Engineer от 2,5 лет.
  • Отличное знание Python и опыт проектирования сложных систем.
  • Опыт работы с LangChain, LlamaIndex и построения мультиагентных систем.
  • Навыки реализации гибридного поиска и работы с векторными хранилищами (Qdrant, Weaviate).
  • Опыт работы с реляционными и NoSQL БД: PostgreSQL, MongoDB, Redis.
  • Знание scikit-learn, XGBoost/LightGBM, feature engineering и методов валидации моделей.

Культура и преимущества

  • Гибкий формат работы на выбор: удаленно, из офиса или гибрид.
  • Оформление по ТК РФ, ДМС со стоматологией, sick-days и оплачиваемый бенч.
  • Частичная компенсация затрат на спорт и оплату коворкинга.
  • Прозрачная система Performance Review и закрепленный ментор на весь период работы.
  • Доплаты за менторство, ведение обучающих курсов и участие в профактивностях.
  • Доступ к корпоративному порталу обучения, техническим митапам и конференциям.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →