Lead Machine Learning Engineer (MLOps)

Technical Lead (Tech Lead) ML Solutions / Lead Machine Learning Engineer

Компания: Green Wave Palace
Тип занятости: #full_time
Уровень: #lead
Локация: #remote

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Полностью удаленная позиция Tech Lead ML. Зарплата договорная, обсуждается на собеседовании.

Обязанности
- Архитектура и дизайн ML-решений — от задачи (классификация, прогнозирование, рекомендации, CV/NLP под конкретные кейсы бизнеса) до выбора модели и пайплайна.
- Разработка production-ready кода — пишете сами, ревьюите у джунов/мидлов (команда до 4-х человек).
- MLOps — построение CI/CD для моделей, оркестрация (Airflow/Prefect/Kubeflow), мониторинг дрифта, автоматическое переобучение.
- Интеграция ML с бекендом — работаем в связке с бекенд-тимлидом, REST API, gRPC, асинхронные воркеры.
- Управление командой — постановка задач, код-ревью, менторство, найм (первых 1-2 инженеров вам помогут искать).
- Внедрение best practices — эксперименты в DVC/MLflow, версионирование данных и моделей, A/B тестирование.

Требования
- Опыт разработки ML-систем от 4+ лет, из них минимум 1 год в роли Team Lead / Tech Lead.
- Сильный Python — чистая архитектура, типизация, asyncio, тесты (pytest).
- Опыт работы с production ML — не ноутбуки в Jupyter, а деплой моделей на k8s или облачных раннерах (AWS Sagemaker / Yandex Cloud / GCP Vertex).
- Фреймворки: уверенное владение PyTorch (или TensorFlow 2). Понимание, когда взять CatBoost/XGBoost, а когда нейросеть.
- MLOps инструменты: MLflow / Weights & Biases, DVC, Airflow (или аналог), Docker, CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions).
- Работа с облаками: хотя бы один провайдер (предпочтительно AWS или Yandex Cloud) — S3, EC2, серверлес-функции.
- SQL на уровне уверенных JOIN-ов + понимание как оптимизировать запросы.
- Умеете объяснить ML-решение CTO и бизнес-заказчику без воды.
- Способны сказать «нет» красивой, но ненужной модели ради простого правила.
- Самоорганизация в полной удаленке — вас никто не будет пинать.
- Английский не ниже B2 (писать код, читать статьи, обсуждать архитектуру — да, звонить клиентам — нет).

Будет плюсом
- Опыт с LLM (fine-tune, RAG, lora) или мультимодальными моделями.
- Участие в Open Source ML-проектах.
- Знание Go / Rust для высоконагруженных инференсов.

Дополнительная информация
Формат работы: полностью удаленно. Зарплатная вилка: договорная (зависит от опыта, обсуждается на собеседовании).

Контакты
- Telegram: Показать контакты

Стек технологий: #python #pytorch #tensorflow #catboost #xgboost #mlflow #weights_&_biases #dvc #airflow #docker #gitlab_ci #github_actions #aws #yandex_cloud #gcp #sql #k8s #rest #grpc #asyncio #pytest

|