Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Очень мало
$1.2к-1.5к/мес
$2к$2.7кмедиана$3.5к
По похожим ролям (22) ~ $2.7к/мес
На международном рынке: $130к/год ($77к - $170к)
50
Не очень вакансия
развернуть
Вакансия предлагает очень крутой AI-процесс разработки, но зарплата сильно ниже рынка, а сфера арбитража трафика обычно сопряжена с рисками стабильности.
Кликните для подробной информации
Низкая зарплатаРискованный доменПередовой процессСовременный стекОтличное описание
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech
Локация: Удалённо Компания: NDA ЗП: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования) Занятость: Полная
Мы строим инструменты для digital-маркетинга и автоматизации. Код в команде пишем через AI-агенты — Claude Code, Codex и другие. Не в браузерном чате, а в терминале: агент читает кодовую базу, вносит изменения, запускает тесты. Это рабочий процесс, который ускоряет опытного разработчика, а не заменяет его.
Ищем программиста с крепким бэкграундом, который уже встроил AI-агенты в свой рабочий процесс и делает за день то, на что раньше уходила неделя.
Сфера: Арбитраж трафика
Что будете делать:
🟥Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы 🟥Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы) 🟥Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг 🟥Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы 🟥Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом 🟥Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта
Хард-требования:
💦Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе 💦Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели 💦Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации. 💦Опыт с Redis 💦API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене 💦Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз 💦Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD 💦Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов
Требования по AI-инструментам:
💦Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке 💦Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения 💦Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат
Не подойдёт, если:
💦Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT 💦Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет 💦Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP 💦Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов
Условия:
☘️Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК ☘️Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост) ☘️Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка) ☘️Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20) ☘️Все расходы на AI-инструменты покрывает компания ☘️Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)
Чтобы откликнуться, ответьте на вопросы:
1. Кратко опишите свой коммерческий опыт: сколько лет, какой стек, какие проекты в продакшене. 2. Какие AI-агенты используете для разработки — Claude Code, Codex, Cursor, Aider или что-то другое? Какой основной? Как давно? 3. Опишите конкретный проект, который делали с помощью AI-агента. Стек, задача, результат. Что агент сделал хорошо, где пришлось переделывать руками и почему. 4. Приведите пример, когда агент сгенерировал код, который выглядел рабочим, но содержал серьёзную ошибку. Как нашли, что было не так, как исправили. 5. Python или Go — что ближе? Что из перечисленных хард-требований знаете уверенно, что слабее?
Отклики без ответов на вопросы рассматриваться не будут
📩Отклик - Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации