Lead ML Engineering Manager (Recommender Systems)

TL;DR

Руководитель группы рекомендаций (ML/Backend): управление разработкой рекомендательных систем для VK Видео с акцентом на матчинг контента, дедупликацию и персонализацию пользовательского опыта. Фокус на построении высоконагруженных ML-решений, проведении A/B-экспериментов и развитии команды инженеров для обеспечения качества рекомендаций на многомиллионную аудиторию.

Локация: Москва (офисный формат)

Компания

Крупнейший российский видеосервис с многомиллионной ежедневной аудиторией, развивающий передовые технологии в сфере стриминга.

Что делать

• Руководить командой ML-инженеров и бэкенд-разработчиков, включая найм и развитие сотрудников.
• Выступать техническим владельцем направления рекомендаций фильмов и сериалов.
• Формировать цели команды и декомпозировать их в конкретные задачи.
• Проводить A/B-эксперименты и анализировать влияние изменений на продуктовые метрики.
• Выстраивать эффективное взаимодействие с продуктовыми и аналитическими командами.

Требования

• Опыт руководства технической командой (ML или разработка) от 2 лет.
• Глубокие знания алгоритмов, структур данных и основ машинного обучения.
• Практический опыт разработки на Python, Java или C++.
• Опыт работы с ML-решениями в условиях высокой нагрузки.
• Умение работать с продуктовыми метриками и пользовательскими гипотезами.
• Свободное владение русским языком.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами.
• Опыт работы с большими данными (Big Data).
• Опыт работы с видео, медиа или стриминговыми продуктами.
• Опыт решения задач матчинга или дедупликации контента.

Культура и преимущества

• Работа над продуктом с десятками миллионов пользователей.
• Сильная техническая среда (Discovery-платформа, ML-инфраструктура, YTsaurus).
• Возможность влиять на ключевые продуктовые сценарии видеосервиса.
• Масштабные задачи в области высоконагруженного рантайма.