Python-разработчик (AI-агенты)

TL;DR

Python-разработчик (AI-агенты) (Python/Go): Проектирование и разработка ИИ-агентов, интеграций и пайплайнов на базе LangChain/LangGraph с акцентом на управление контекстом, памятью и мультиагентные решения. Фокус на построении среды выполнения, интеграции с внутренними сервисами (API/БД/бизнес-системы), а также на eval-наборах, метриках качества и инфраструктуре вокруг агентов (тестирование, логирование, мониторинг, CI/CD).

Location: Весь мир, удалённо

Salary: 4 000 — 6 000 $/мес на руки

Компания

Удалённая команда без привязки к гео, с возможностью работы из офиса/коворкинга по желанию.

Что делать

• Проектировать и разрабатывать ИИ-агентов: интеграции, пайплайны, управление контекстом, память и мультиагентные решения на Python и Go (LangChain/LangGraph и аналоги).
• Интегрировать агентов с внутренними сервисами компании: API, базы данных, бизнес-системы, инструменты разработки и аналитики; разрабатывать MCP-интеграции.
• Проектировать среду выполнения для агентов: задачи, контекст, инструменты, состояния, логи и обработку ошибок.
• Развивать интерфейсы для работы с агентами и участвовать в проектировании ИИ-решений в разных продуктах.
• Разрабатывать сценарии тестирования, eval-наборы, метрики качества, регрессионные проверки и механизмы human-feedback.
• Развивать инфраструктуру вокруг агентов: тестирование, логирование, мониторинг, трассировка, оценка качества и CI/CD.

Требования

• Уверенный опыт разработки на Python / Go в микросервисной архитектуре.
• Понимание асинхронного программирования (async/await), конкурентности и многопоточности.
• Опыт разработки ИИ-агентов или прикладных решений с использованием LLM.
• Понимание устройства LLM: контекст, токены, промпты, embeddings, RAG, ограничения моделей.
• Опыт или хорошее понимание MCP.
• Опыт с SQL и NoSQL, Docker и Kubernetes; автоматизированное тестирование; Git и работа в Agile-среде; понимание наблюдаемости для AI-систем (например, Langfuse).

Хорошо, если есть

• Опыт разработки на Go.
• Опыт с A2A и мультиагентными системами.
• Опыт CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD или аналоги).
• Понимание взаимодействия с UI/UX-командами.
• Опыт fine-tuning LLM (LoRA, adapters) и/или локального инференса.
• Практика A/B-тестирования в ML/AI-сценариях и участие в open-source/R&D.

Культура и преимущества

• Удалённая работа без привязки к гео; есть офисы/коворкинг для желающих.
• Оформление в штат компании или международный контракт.
• Гибкий график: лояльное начало дня, 8 часов в день.
• Выбор оборудования (Mac/Linux/Windows, мониторы и т.п.) с доставкой на дом.
• Непрерывное обучение: внутренняя Академия и партнёрские программы.
• Активности: митапы, конференции, хакатоны, квесты, онлайн-игры.

Процесс найма

• Обсуждение опыта и релевантных проектов по ИИ-агентам/LLM.
• Техническая оценка по разработке (Python/Go, интеграции, тестирование/eval, инфраструктура).
• Финальное согласование формата сотрудничества (штат или международный контракт).