Аналитик данных маркетплейсов (Медиа)

TL;DR

Аналитик данных маркетплейсов (Медиа): сбор и анализ данных маркетплейса для поиска инсайтов о продажах, спросе и поведении покупателей с акцентом на конкуренцию внутри категорий, портреты клиентов и факторы, которые реально влияют на выручку. Фокус на написании SQL-запросов и использовании Python для анализа больших и неоднородных баз данных, где готовых ответов часто нет.

Локация: Москва

Компания

Объединённая технологическая компания Wildberries и Russ развивает рекламную платформу и инструменты продвижения для продавцов.

Что делать

• Собирать данные маркетплейса и находить инсайты о продажах и поведении покупателей.
• Анализировать конкурентов и категории: структуру продаж, динамику спроса и распределение долей рынка.
• Исследовать аудиторию покупателей и строить портреты клиентов.
• Анализировать структуру категории и положение товаров и брендов относительно конкурентов.
• Писать SQL-запросы и использовать Python для анализа данных.
• Формулировать понятные выводы и рекомендации для бизнеса.

Требования

• Опыт работы с маркетплейсами (Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет).
• Понимание экономики маркетплейсов: категории, карточки товаров, продвижение и конкуренция.
• Уверенный SQL.
• Базовый Python для анализа данных.
• Умение искать инсайты в данных, а не только строить отчёты.
• Готовность работать со сложными и разнородными источниками данных и самостоятельно получать доступы к данным.

Культура и преимущества

• Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков.
• Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, консультации психолога и дополнительные возможности для сотрудников.
• Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро и корпоративная техника.
• Гибридный формат работы и корпоративные сообщества (спорт, йога, шахматы и др.).

Процесс найма

• Собеседования с оценкой опыта работы с маркетплейс-данными и навыков SQL/Python.
• Обсуждение подхода к поиску инсайтов и формированию рекомендаций для бизнеса.