ML Engineer (RecSys)

TL;DR

ML Engineer (RecSys): Разработка и оптимизация алгоритмов ранжирования и рекомендаций для сервиса Яндекс Еда с акцентом на персонализацию выдачи и интеграцию с рекламными аукционами. Фокус на построении ML-пайплайнов, проведении A/B-экспериментов и выводе высоконагруженных реал-тайм моделей в продакшн.

Локация: Гибридный формат, офис в Москве

Компания

Яндекс Еда — сервис доставки из ресторанов и магазинов с миллионами пользователей и заказов.

Что делать

• Отвечать за полный цикл ML-проектов: от анализа бизнес-требований до разработки пайплайнов и проверки гипотез.
• Улучшать ранжирование ресторанов и товаров, учитывая доступность, время доставки и рекламную выдачу.
• Разрабатывать и оптимизировать продакшн-код для реал-тайм сервисов с высокой нагрузкой.
• Внедрять классические методы машинного обучения и современные нейросетевые архитектуры.
• Взаимодействовать с продуктовыми командами, аналитиками и MLOps-инженерами для запуска экспериментов.

Требования

• Опыт разработки на Python или C++.
• Глубокие знания и практический опыт применения методов анализа данных и ML.
• Готовность вести полный цикл внедрения ML-решений (от обработки данных до продакшна).
• Опыт работы от 5 лет.

Хорошо, если есть

• Опыт разработки рекомендательных систем или поисковых алгоритмов.
• Опыт работы с высоконагруженными системами реального времени.

Культура и преимущества

• Минимум бюрократии и отлаженные внутренние процессы.
• Возможность работать над задачами, которые напрямую влияют на бизнес и миллионы пользователей.
• Работа в команде на стыке алгоритмической разработки и продуктового дизайна.
• Гибридный график работы.