Не получаете ответ?
Telegram-вакансии старше 7 дней могут быть уже неактуальны.
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Data Scientist
Локация: Удалённо
Компания: Ozon
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Привет! Мы команда разработки систем технического зрения. Развиваем технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon. Наши решения работают с реальными видеопотоками и ML-моделями в продакшене, помогая повышать операций и снижать влияние человеческого фактора.
Ищем специалиста, который будет создавать и развивать CV-системы — от выбора алгоритмов до внедрения в промышленную эксплуатацию.
Вы будете:
Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация).
Подбирать алгоритмы и подходы под прикладные задачи, проводить эксперименты и оценивать качество моделей.
Оптимизировать модели и алгоритмы для эффективной и быстрой работы на больших объёмах данных в production.
Проектировать и оптимизировать inference-пайплайны, включая real-time сценарии.
Разрабатывать ML- сервисы и работать с микросервисной архитектурой (Python).
Анализировать производительность решений и находить узкие места - от моделей до инфраструктуры.
Работать с видеопотоками и создавать high-load системы обработки данных.
Взаимодействовать с инженерами и разработчиками на всех этапах - от исследования до продакшена.
Нам важно:
Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин.
Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки.
Практический опыт в Computer Vision или Machine Learning.
Понимание классических алгоритмов CV и современных ML-подходов.
Знание основных метрик качества моделей и методов их валидации.
Хорошую алгоритмическую базу (структуры данных, оценка сложности).
Навыки написания чистого, поддерживаемого кода и работы с Git.
Будет плюсом:
Опыт работы с GPU (Nvidia, CUDA, TensorRT).
Опыт построения real-time систем или оптимизации latency.
Опыт deployment и применения MLOps-практик.
Опыт работы с видеопотоками (RTSP/RTP) или потоковыми системами обработки данных.
Опыт разработки high-load сервисов.
Знание C++ для performance-критичных компонентов.
Опыт работы с Airflow, Docker, Kubernetes или аналогичной инфраструктурой.
Знание SQL и опыт работы с БД.
Навыки написания unit- и integration-тестов.
Английский язык на уровне чтения технической документации.
🌐 Резюме отправлять:
–––
Забирай 📚
Локация: Удалённо
Компания: Ozon
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Привет! Мы команда разработки систем технического зрения. Развиваем технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon. Наши решения работают с реальными видеопотоками и ML-моделями в продакшене, помогая повышать операций и снижать влияние человеческого фактора.
Ищем специалиста, который будет создавать и развивать CV-системы — от выбора алгоритмов до внедрения в промышленную эксплуатацию.
Вы будете:
Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация).
Подбирать алгоритмы и подходы под прикладные задачи, проводить эксперименты и оценивать качество моделей.
Оптимизировать модели и алгоритмы для эффективной и быстрой работы на больших объёмах данных в production.
Проектировать и оптимизировать inference-пайплайны, включая real-time сценарии.
Разрабатывать ML- сервисы и работать с микросервисной архитектурой (Python).
Анализировать производительность решений и находить узкие места - от моделей до инфраструктуры.
Работать с видеопотоками и создавать high-load системы обработки данных.
Взаимодействовать с инженерами и разработчиками на всех этапах - от исследования до продакшена.
Нам важно:
Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин.
Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки.
Практический опыт в Computer Vision или Machine Learning.
Понимание классических алгоритмов CV и современных ML-подходов.
Знание основных метрик качества моделей и методов их валидации.
Хорошую алгоритмическую базу (структуры данных, оценка сложности).
Навыки написания чистого, поддерживаемого кода и работы с Git.
Будет плюсом:
Опыт работы с GPU (Nvidia, CUDA, TensorRT).
Опыт построения real-time систем или оптимизации latency.
Опыт deployment и применения MLOps-практик.
Опыт работы с видеопотоками (RTSP/RTP) или потоковыми системами обработки данных.
Опыт разработки high-load сервисов.
Знание C++ для performance-критичных компонентов.
Опыт работы с Airflow, Docker, Kubernetes или аналогичной инфраструктурой.
Знание SQL и опыт работы с БД.
Навыки написания unit- и integration-тестов.
Английский язык на уровне чтения технической документации.
🌐 Резюме отправлять:
–––
Забирай 📚
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
