tldr: Сбер, стажёр Deep Learning (RecSys для Anti‑Fraud), 81к руб/мес
👨💻 Мы делаем модели против мошенничества, которые работают в real-time под high load, давай с нами!
🎯 Задача: адаптировать SASRec/HSTU/двухбашенные под антифрод. Вход: цепочка транзакций + профиль клиента, предикт на последнюю транзакцию.
🛠 Нужно:
• уверенный Python, PyTorch (делал модели с нуля);
• знаешь архитектуры: Transformer, YouTubeDNN, SASRec, Bert4Rec, HSTU, ARGUS - хотя бы пару;
• умеешь работать с табличными признаками для DL;
• понимание стратегий Negativesampling и loss-функций для задач ранжирования/классификации.
➕ Плюсы: курс RecSys с DL, экспериментировал с разными трансформерами, интерес к антифроду и BigData.
📩 Отклик:Show contacts
В сообщении: о себе, опыт в PyTorch/RecSys, GitHub (если есть).
Ловим мошенников вместе 🧑💻
Be careful: if the employer asks you to log into their system using iCloud/Google, send codes/passwords, or run code/software, don't do it - these are scammers. Always click "Report" or contact support. More in guide →
Job description taken without changes
Source - Telegram channel. Name available after authorization