aipythonsqldata analysismachine learninga b testingrussianrisk analysisanti fraudscoring
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3.2к$4кмедиана$5.5к
31 в выборке
На международном рынке: $155к/год ($109к - $195к)
75
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена с ясными обязанностями и хорошим стеком технологий, но отсутствие информации о зарплате затрудняет оценку общей привлекательности.
Кликните для подробной информации
Четкая рольПродуктовая компанияЗарплата не указана
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Product Analyst (Anti-fraud)
REMOTE GLOBAL OR OFFICE RUSSIA (OMSK, NOVOSIBIRSK) Локация: Можно работать из любой точки мира или в комфортных офисах в Новосибирске и Омске
Компания
Продуктовая ИТ-компания, создающая системы и решения в сфере интеллектуальных игр.
Что делать
Выявлять продуктовые возможности и проблемы на основе анализа данных, поведения пользователей и бизнес-контекста.
Формулировать гипотезы, определять метрики и аналитические критерии для принятия решений.
Развивать аналитику для продуктов на данных и моделях: скоринг, поиск аномалий, инструменты поддержки решений.
Влиять на приоритизацию инициатив совместно с продуктовыми, бизнес и инженерными командами.
Готовить выводы и рекомендации, которые напрямую определяют приоритеты и продуктовые решения.
Требования
Опыт в продуктовой аналитике от 3 лет на позициях Senior или Lead.
Уверенное владение Python и SQL для работы с большими массивами данных.
Опыт разработки витрин данных и дашбордов.
Навыки работы с A/B тестами, квазиэкспериментами и проверкой гипотез.
Умение самостоятельно формулировать метрики и бизнес-выводы.
Опыт тесного взаимодействия с командами Data Science, Data Engineering и продуктологами.
Хорошо, если есть
Опыт в антифроде, риск-аналитике, скоринге или Trust & Safety.
Опыт работы в доменах гейминга, беттинга, финтеха или e-commerce.
Активное использование AI-инструментов в работе.
Понимание ML-метрик и ограничений моделей.
Культура и преимущества
Гибкий подход к формату работы: любая точка на карте или офис.
Корпоративная культура открытости, общения на равных, поддержки инициатив и юмора.
Реальная возможность влиять на внутренние процессы и качество продукта.
Прозрачная внутренняя политика и доступность руководства компании.
Понятный трек профессионального роста до Data Product Manager.
APPLY
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации