Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Data Scientist (LLM): Разработка интегрированного решения для взаимодействия пользователей и интеллектуальных агентов на естественном языке, анализа и визуализации данных с акцентом на LLM, агентские фреймворки и рекомендательные системы. Фокус на создании переиспользуемых библиотек навыков, автоматизации бизнес-процессов, прикладных исследованиях современных архитектур и выявлении проблемных компетенций операторов с помощью кластеризации ошибок.
Локация: Москва
Компания
Лига Цифровой Экономики разрабатывает интегрированные цифровые решения и системы для анализа данных.
Что делать
- Разрабатывать библиотеки навыков — от простых утилит до комплексных аналитических инструментов с интеграциями, включая Jira.
- Проектировать и внедрять автоматизацию рутинных бизнес-процессов.
- Проводить прикладные исследования современных архитектур LLM и агентских фреймворков.
- Изучать научные публикации и создавать PoC на основе современных методов для последующего внедрения в продукт.
- Оптимизировать внутренние инструменты для масштабирования и переиспользования навыков.
- Создавать рекомендательные системы и методологию выявления проблемных компетенций операторов на основе кластеризации ошибок.
Требования
- Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных дисциплин.
- От 2 лет опыта в Data Science или Machine Learning.
- Отличное знание Python и библиотек для анализа данных.
- Практический опыт работы с LLM и агентскими системами.
- Навыки работы с технической документацией.
Хорошо, если есть
- Знание алгоритмов кластеризации, регрессии, классификации и временных рядов.
- Опыт работы с распределенными системами и контейнеризацией: Docker, Kubernetes.
- Английский язык на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы и общения с зарубежными коллегами.
Культура и преимущества
- Внутренние семинары и митапы для постоянного профессионального развития.
- ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на ДМС для ближайших членов семьи.
- Техника для комфортной работы.
- Сессии профессионального развития и индивидуальный план развития.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →