Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Data Engineer/Data Analyst (Spark/Hadoop): Разработка и поддержка витрин данных для продукта кредитования малого и микробизнеса с акцентом на распределенную обработку данных и ETL-процессы. Фокус на оптимизации сценариев Spark, исследовании источников данных и развертывании сервисов передачи данных в прод-контуре.
Локация: Офис, Москва (Кутузовский проспект 32к1)
Компания
Bell Integrator — крупный системный интегратор, реализующий масштабные ИТ-проекты для ведущих финансовых, телеком и ритейл компаний России.
Что делать
- Исследовать внешние источники данных, реплики АС Банка и другие витрины.
- Разрабатывать и тестировать витрины данных на Spark, используя Scala, Java или Python.
- Обеспечивать поддержку и развитие существующих витрин данных.
- Разрабатывать, сопровождать и развертывать сервисы передачи данных в продуктивном контуре.
Требования
- Знание SQL на уровне аналитических запросов (подзапросы, агрегация, оконные функции).
- Опыт разработки на Spark/PySpark и навыки оптимизации выполнения сценариев.
- Владение языками программирования Python, Java или Scala.
- Понимание работы Hadoop и принципов распределенной обработки данных.
- Понимание процессов ETL и ELT.
- Умение работать с Git и Bash.
Культура и преимущества
- Оформление в соответствии с ТК РФ.
- Возможность профессионального и карьерного роста внутри компании.
- Опыт работы в распределенной команде профессионалов.
- Участие в различных крупных и интересных проектах.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →