Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 58 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

обновлено 2 месяца назад

Applied AI Engineer (Python)

2 300 - 2 800$
Формат работы
remote
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Английский
b2

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Applied AI / LLM Engineer (Python) (LLM-пайплайны, AI-агенты и RAG-системы): разработка и масштабирование production-ready AI-сервисов на Python с акцентом на RAG, function/tool calling, structured output и оценку качества LLM. Focus on измерении и оптимизации качества, производительности и стоимости моделей, а также интеграции AI-решений в реальные продукты.
#jobs #Астана

📍 Формат/working arrangement: удалённо, полная занятость
✔️ Должность/position: Applied AI / LLM Engineer (Python)
🏢 Место работы/workplace: Mad Devs (удалённая работа)
💸 Заработная плата/salary estimate: от 2 300 до 2 800 $ в месяц (до вычета налогов)

📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка и внедрение LLM-пайплайнов, AI-агентов и RAG-систем
- Реализация function/tool calling и structured output (JSON Schema)
- Разработка production-ready сервисов на Python (Django, Celery, Redis)
- Проверка продуктовых гипотез на основе реальных данных и аналитики
- Измерение и оптимизация качества, производительности и стоимости работы LLM
- Тесное взаимодействие с Product Manager и командой разработки
- Проектирование и масштабирование AI-решений для реальных продуктов

📌 Требования/requirements:
- Опыт разработки production-приложений с использованием LLM от 3 лет
- Практический опыт работы с RAG, embeddings, vector search, prompt engineering и LLM evaluation
- Опыт работы с LangGraph, LangChain или аналогичными фреймворками
- Уверенное владение Python
- Опыт backend-разработки (Django, PostgreSQL, асинхронное программирование)
- Хорошие знания SQL и Pandas
- Data-driven подход к разработке
- Английский язык — уровень B2–C1
- Русский язык — уровень C1
- Возможность работать удалённо (кроме кандидатов из России и Беларуси)

Будет плюсом:
- Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, pgvector и др.)
- Опыт fine-tuning моделей, text classification или embedding-моделей
- Опыт работы с Kubernetes, gRPC или Go

✅ Условия/working conditions:
- Полностью удалённый формат работы
- Полная занятость, график 5/2
- Работа над международными AI-проектами для Европы, США и Юго-Восточной Азии
- Возможность влиять на развитие AI-продуктов
- Гибкий формат работы
- Возможности для профессионального развития и роста
- Конкурентная заработная плата с выплатой 1 раз в месяц

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →