Назад
обновлено 4 дня назад

Data Infrastructure & Platform Tech Lead (AI)

700 000 - 1 200 000
Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

Data Infrastructure & Platform Tech Lead (AI/Distributed Systems): Создание и оптимизация высокопроизводительных платформ хранения и оркестрации данных для претрейна LLM с акцентом на масштабируемость, версионирование и эффективность GPU-кластеров. Фокус на проектировании data-intensive распределённых систем, оптимизации пайплайнов на тысячах узлов и внедрении инженерных стандартов платформенной команды.

Локация: Гибрид, Москва (м. Кутузовская) — 2 дня в офисе, 3 дня удалённо

Зарплата: 700 000 — 1 200 000 ₽/мес до налогов

Компания

Sber (команда GigaChat), разрабатывающая одну из крупнейших LLM-моделей.

Что делать

  • Проектировать и развивать масштабные системы хранения данных, оптимизированные под паттерны доступа в претрейне LLM.
  • Развивать платформу версионирования и отслеживания происхождения данных для обеспечения воспроизводимости датасетов.
  • Создавать и совершенствовать системы оркестрации workflow-ов для многоэтапных пайплайнов на тысячах узлов.
  • Оптимизировать инфраструктуру подачи данных на GPU-кластеры для минимизации вычислительных потерь.
  • Разрабатывать внутренние SDK, API и механизмы контроля доступа/шифрования для работы с чувствительными данными.
  • Формировать технические стандарты команды, проводить code review и менторить инженеров.

Требования

  • Высшее образование в области computer science, systems engineering или смежной области.
  • Опыт от 6 лет в infrastructure/platform engineering с глубоким опытом построения distributed systems.
  • Экспертные знания облачной инфраструктуры, объектного хранения, Kubernetes, IaC и CI/CD.
  • Уверенное владение минимум двумя языками из списка: Python, Rust, C++.
  • Опыт проектирования систем с высокой доступностью, отказоустойчивостью и горизонтальной масштабируемостью.
  • Локация: Готовность работать в гибридном режиме в Москве.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с YTSaurus.
  • Опыт поддержки ML training workloads на крупных GPU-кластерах.
  • Опыт создания внутренних self-service инструментов для инженерных команд.

Культура и преимущества

  • Работа с колоссальными ресурсами (десятки петабайт и десятки тысяч ядер YTSaurus).
  • Сильная команда из выпускников топовых вузов (МФТИ, ВШЭ, МГУ) и экспертов из BigTech.
  • Расширенный полис ДМС с первого дня и страхование для членов семьи.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия и льготная программа ипотеки.
  • Корпоративный спортзал, зоны отдыха и система профессионального обучения.
  • Бесплатная подписка СберПрайм+.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →