Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$2.1kмедиана$4.3k
23 в выборке
На международном рынке: $200k/год ($170k - $225k)
60
Средняя вакансия
развернуть
Описание вакансии подробное, но отсутствует информация о зарплате, что является недостатком. Роль включает в себя хороший стек технологий в области ИИ, но требование работать в офисе может ограничить гибкость.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаТребование работы в офисеХороший стек технологийРазнообразные обязанности
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
DS-разработчик
#офис
Минск Компания: Т1 ☑️Вместе с нами тебе предстоит:
Интегрировать готовые LLM‑решения в продукты и сервисы компании (через API, в бэкенд‑часть, в пайплайны обработки данных).
Оценивать качество ответов моделей с использованием автоматических метрик (BLEU, ROUGE, MMLU) и участвовать в организации human eval.
Участвовать в обеспечении безопасности и фильтрации генерируемого контента (настройка базовых guardrails).
Работать с RAG‑системами:
- помогать в индексации данных;
- выполнять запросы к векторным базам данных;
- участвовать в оптимизации поиска и генерации под руководством старших специалистов.
Взаимодействовать с продуктовой и ML‑командами, обсуждать технические решения.
Оптимизировать производительность инференса на базовом уровне (настройка batching, кэширование простых результатов).
При необходимости работать с готовыми мультимодальными решениями (текст, изображения, документы).
Выполнять дообучение (fine‑tuning) готовых LLM по готовым пайплайнам и методикам.
☑️Мы ожидаем:
Высшее образование (IT, техническое, математическое).
Уверенное владение Python и SQL.
Хорошие знания в области:
- теории вероятностей и математической статистики;
- базовых алгоритмов машинного обучения (ML);
- NLP‑алгоритмов (классификация текста, токенизация, векторные представления).
Понимание принципов работы LLM, базовых сценариев их использования и дообучения.
Опыт деплоя ML‑решений (Docker, базовые сценарии в Kubernetes или облачных платформах).
Опыт работы с:
- векторными базами данных (выполнение запросов, понимание структуры индексов);
- фреймворками LangChain или LlamaIndex (базовое использование);
- методами оценки LLM (понимание BLEU, ROUGE и их ограничений). Контакты: Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации