Data Analyst / Scientist (Fintech)

💳 Data Analyst / Scientist Т-Банк

▪️Компания Т-Банк
▪️Домен #FinTech #TravelTech
▪️Роль #DataAnalyst #DataScientist #MLEngineer
▪️Грейд #Middle #Senior
▪️Формат #УдаленкаРФ

Сейчас команда активно растет, поэтому ищем middle+ и выше DA / DS / MLE в команду эффективности Путешествий Т-Банка.

Мы создаём и внедряем алгоритмы, которые улучшают экономику Travel-бизнеса: помогают растить GMV и прибыль через кешбэк, ценообразование, промо, рекомендации и эксперименты.

Основные направления:
1. Динамическое ценообразование и кешбэк в Travel
Определять, кому, на что и сколько кешбэка / скидки дать, чтобы растить выручку без просадки маржи. Переходить от эвристик к uplift-моделям, causal-подходам, оптимизации и ML-алгоритмам вместе с продуктом и ML-командой.

2. Оптимизация маркетингового бюджета
Развивать MMM, модели атрибуции и causal-подходы для оценки инкрементальности каналов. Понимать реальный вклад маркетинга в рост и перераспределять бюджеты в точки с максимальным ROI.

3. Поиск новых драйверов роста Travel
Генерировать гипотезы на основе продуктовых данных, исследований и экспериментов, лидировать создание новых механик и доводить лучшие решения до прода.

Ожидаем от кандидата:
- уверенный SQL и Python;
- хорошее знание матстата и умение применять его в реальных задачах;
- понимание ML хотя бы на уровне базовых принципов;
- сильную продуктовую и бизнес-логику;
- желание не только анализировать, но и влиять на решения.

Будет плюсом:
- опыт uplift-моделирования / causal inference;
- опыт внедрения ML-моделей в продакшн;
- знакомство с дискретной оптимизацией;
- опыт в командах эффективности, рекламы, рекомендаций, pricing или Travel.

Условия
~400–700k/мес gross + годовые премии (со звездами условия можем обсудить отдельно)
офис / гибрид / удаленка, Мск / СПб

Если интересно или есть вопросы - пишите в Показать контакты, расскажу подробнее.

📱 Канал о карьере и поиске работы

🔴 Бесплатная карьерная консультация