Product Engineer (AI)

TL;DR

Product Engineer (AI): Разработка Agent Runtime и инструментов для AI-агентов с акцентом на MCP-серверы, контекстный инжиниринг и системы безопасности. Фокус на создании eval-фреймворков, проектировании sandboxing и оптимизации взаимодействия LLM с внутренними сервисами банка.

Локация: Москва (гибрид) или удалённо по России

Зарплата: от 300 000 ₽ на руки

Компания

Подразделение разработки AI-инструментов в крупном банке.

Что делать

• Разработка Agent Runtime: agent loop, session lifecycle, streaming.
• Проектирование MCP-серверов и интеграция инструментов (tool-интеграций).
• Создание eval-фреймворков: разработка датасетов, бенчмарков и систем LLM-as-judge.
• Разработка систем sandboxing, permission model и audit trail для безопасного исполнения кода.
• Проектирование observability-слоя: трассировка agent loop, tool calls и учет токенов.
• Настройка K8s и написание Helm-чартов для деплоя агентов.

Требования

• Опыт вывода AI-агентов в продакшн: умение решать проблемы галлюцинаций, зацикливания и дрейфа качества.
• Навыки context engineering: проектирование видимости и компактизации контекста между сессиями.
• Опыт работы с approval gates, permission model и task-specific tool chains.
• Владение Java, Python или TypeScript.
• Статус power-пользователя AI-native инструментов (Claude Code, Codex).
• Оформление по ТК РФ (требуется соответствие законодательству РФ)

Культура и преимущества

• Официальное оформление по ТД со всеми социальными гарантиями.
• Расширенный ДМС со стоматологией и телемедициной, ежегодные чек-апы.
• Доплаты до 100% по больничным листам и доплаты за отпуска в январе и мае.
• 3 дополнительных оплачиваемых отгула в год.
• Высокая автономность в проектах и минимум бюрократии при согласовании.
• Корпоративный доступ к передовым AI-инструментам и бюджет на обучение/конференции.