Senior Marketing Data Analyst (AI, Attribution)

Senior Marketing Data Analyst (AI + Attribution)

З/П: от $3000+ KPI

О компании

Международный продукт в сфере digital goods с высоким объемом транзакций и платного трафика. Работаем на глобальных рынках eCommerce / gaming / betting / iGaming.

Сейчас компания находится в фазе активного масштабирования и перестройки маркетинговой аналитики:

• перераспределение и оптимизация платных каналов
• усиление attribution и data transparency
• перестройка аналитической команды
• рост роли AI в аналитических процессах

Команда — распределенная, международная, с сильным фокусом на performance и data-driven рост.

Что предстоит делать:

• Распределение и анализ ценности трафика между основными paid каналами (Google Ads, Meta, TikTok)
• Построение и развитие сквозной модели атрибуции (web + app);
• Поиск и устранение “lost traffic” — неатрибутированных источников пользователей;
• Анализ маркетинговой эффективности на уровне каналов, кампаний и стран;
• Работа с BigQuery и маркетинговыми витринами данных;
• Поддержка и развитие BI отчетности (Power BI);
• Участие в построении data-пайплайнов и улучшении качества данных;
• Внедрение AI-инструментов (Claude, Codex и др.) в аналитические процессы;
• Участие в стратегических решениях вместе с Head of Traffic / CMO deputy;
• Работа с высоконагруженными маркетинговыми данными и сложной атрибуцией.

Требования:

• Сильный SQL (обязательное требование);
• Опыт работы с Google BigQuery;
• Понимание performance marketing и paid traffic экосистемы;
• Опыт работы с атрибуцией и/или маркетинговой аналитикой;
• Умение работать с web + app tracking системами;
• Опыт работы с BI инструментами (Power BI обязательно или аналог);
• Опыт использования AI-инструментов (Claude / Codex / LLM tools) в работе — must;
• Техническое мышление и понимание data pipelines;
• Опыт в eCommerce / gaming / betting / iGaming — сильный плюс.

Что компания предлагает:

• Полностью удаленный формат работы;
• 24 дня отпуска в год;
• Частичная оплата обучения;
• Оплата необходимых AI и рабочих инструментов;
• Возможность влиять на маркетинговую стратегию продукта;
• Работа в сильной международной команде;
• Участие в перестройке аналитической функции с нуля;
• Высокий уровень автономии и ownership.