Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Team Lead Data Science (Fintech): Руководство направлением моделирования кредитных рисков розничного бизнеса с акцентом на разработку моделей PD, EAD, LGD и работу с большими данными. Фокус на управлении командой DS, интеграции новых источников данных и применении NLP для анализа слабоструктурированных данных.
Локация: Гибрид, Москва (м. Технопарк)
Зарплата: от 450 000 ₽ на руки
Компания
Один из крупнейших банков страны с развитым DS-сообществом и передовым технологическим стеком.
Что делать
- Руководить командой из 3-4 Data Scientists в направлении моделирования рисков розничного бизнеса.
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, риск-менеджерами, специалистами по валидации, ML Ops и BI.
- Планировать задачи, контролировать их выполнение и проводить code review.
- Разрабатывать и поддерживать регуляторные модели ПВР (PD, EAD, LGD) для розничного и малого бизнеса.
- Экспериментировать с NLP и поведенческой аналитикой для сегментации и анализа данных.
- Оптимизировать текущие процессы и фреймворки моделирования.
Требования
- Высшее физико-математическое или экономико-математическое образование.
- Опыт аналитической работы от 6 лет, включая разработку статистических моделей.
- Глубокие знания теории вероятностей, матстатистики и методов машинного обучения.
- Опыт работы с Python (pandas, scikit-learn, XGboost, lightgbm) и SQL.
- Навыки работы с экосистемой Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark).
- Английский язык на уровне чтения специализированной литературы.
Хорошо, если есть
- Опыт руководства командой.
- Опыт работы с Jira, Confluence, Bitbucket.
Культура и преимущества
- Конкурентная заработная плата, квартальные бонусы и полный соцпакет.
- ДМС и страхование жизни.
- Доступ к сильному DS community и программам развития AI-грамотности.
- Корпоративное обучение, тренинги и участие в профильных конференциях.
- Работа с высокопроизводительным оборудованием и современным стеком технологий.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →