Data Analyst (AI)

TL;DR

Аналитик данных (AI): Разработка метрик качества для ML-технологий, генеративных моделей и поиска с акцентом на математическую статистику и анализ больших данных. Фокус на построении процессов оценки нейросетей, проведении A/B-экспериментов и прогнозировании ключевых показателей.

Локация: Москва или Санкт-Петербург (офис или гибрид); предусмотрена помощь с релокацией внутри страны.

Компания

Яндекс — ведущая технологическая компания, развивающая передовые ML-технологии, поиск, нейросети и экосистему цифровых сервисов.

Что делать

• Создавать метрики для оценки качества ML-технологий, включая нейрораспознавание, синтез речи и LLM.
• Выстраивать процессы вокруг данных для обучения моделей и решать прикладные ML-задачи.
• Проводить A/B-эксперименты, исследовать пользовательский опыт и искать точки роста продукта.
• Разрабатывать инструменты и KPI для принятия продуктовых решений на основе анализа данных.
• Анализировать поисковые логи и заниматься прогнозированием ключевых показателей.

Требования

• Опыт работы на Python от 3 лет в роли продуктового аналитика, data-аналитика или data scientist.
• Глубокие знания математики, основ статистики, алгоритмов и структур данных.
• Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения и работать в команде.
• Готовность работать в Москве или Санкт-Петербурге.

Культура и преимущества

• Гибкий график работы и возможность гибридного формата.
• Высокий совокупный доход с премиями каждые полгода по результатам ревью.
• Расширенная программа ДМС, включая стоматологию, обследования и поддержку членов семьи.
• Бесплатное питание за счёт компании.
• Дополнительные бонусы: лазерная коррекция зрения (через год работы) и ведение беременности (через 2 года).

Процесс найма

• Две технические секции в онлайн-формате.
• Ускоренный процесс принятия решения с выходом на офер в течение выходных.