Не получаете ответ?
Telegram-вакансии старше 7 дней могут быть уже неактуальны.
Senior Backend / AI Systems Engineer (AI)
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Senior Backend / AI Systems Engineer
Компания
Akvalux
Зарплата
от 200 000 до 300 000 ₽
Условия
Требования
Бэкенд разработчик Senior TypeScript Node.js Express PostgreSQL Redis Docker Linux Git API Интерфейсы LLM Можно удалённо Неполный рабочий день О компании и проекте Akvalu-X — это AI-проект, в котором мы строим не обычную обёртку над чат-ботом, а continuity-first cognitive architecture поверх LLM. Система работает с долговременным контекстом, памятью, внутренним состоянием, behavior routing, reflection layers, typed personal facts и realtime client/server synchronization. Наша долгосрочная цель — сделать так, чтобы cognition и continuity принадлежали архитектуре Akvalu-X , а LLM-провайдеры были взаимозаменяемыми intelligence / rendering engines. Сейчас проект находится в активной стадии разработки и архитектурной стабилизации. Есть рабочая система, кодовая база и реальные инженерные задачи. Кого мы ищем Мы ищем сильного Senior Backend / AI Systems Engineer. Нам нужен не prompt engineer и не человек “просто подключить ChatGPT API”. Нужен инженер, который умеет думать системно, разбираться в сложной backend-архитектуре и помогать выносить логику из промптов в устойчивые архитектурные слои. Основной стек:
- TypeScript / Node.js
- Express
- PostgreSQL / Redis
- Docker / Linux
- SSE / realtime streaming
- LLM provider fallback
- memory / retrieval systems
- orchestration pipelines
- deterministic output guards
- internal state systems
Основные задачи Сейчас ключевые зоны работы:
- architecture cleanup и рефакторинг существующей codebase
- стабилизация backend-архитектуры
- работа с SSE / realtime flows
- исправление async / race-condition bugs
- state consistency
- memory weighting conflicts
- deterministic response control
- снижение prompt pressure
- борьба с identity drift и provider personality leakage
- перенос части логики из prompt-layer в backend/runtime architecture
- помощь в проектировании AI orchestration pipeline
Нам подойдёт человек, который
- силён в backend systems
- хорошо знает TypeScript / Node.js
- работал со сложной backend-логикой
- понимает async / event-driven systems
- умеет разбираться в чужом коде
- умеет искать причины нестабильного поведения системы
- понимает state, routing, memory, consistency
- интересуется AI infra / LLM orchestration / runtime architecture
- хочет не просто закрывать задачи, а участвовать в формировании архитектурного ядра продукта
Важно Это не AGI-фантазия и не эзотерика. Мы строим инженерную систему для persistent cognitive interaction: с памятью, состоянием, routing, continuity, behavior-control и детерминированными слоями поверх LLM. Нам нужен человек, который сможет не только писать код, но и помогать принимать архитектурные решения. Формат работы На первом этапе возможен формат платного architecture audit : 5–10 часов на знакомство с кодом, архитектурой и текущими проблемами. Дальше, если совпадём по уровню и мышлению, готовы обсуждать part-time / long-term формат. В отклике расскажите Пожалуйста, напишите:
- С какими backend / AI infra задачами вы работали.
- Был ли опыт с realtime / SSE / event-driven системами.
- Работали ли вы с memory / retrieval / RAG / agent pipelines.
- Есть ли опыт рефакторинга сложных TypeScript / Node.js codebase.
- Почему вам интересна тема AI runtime / LLM orchestration.
Мы ищем не просто исполнителя отдельных задач, а человека, который хочет вместе с нами собирать архитектурное ядро нового типа AI-продукта.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений