Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
📊Дата-аналитик — Циан
Удалёнка, ЗП обсуждается с кандидатом.
🗞 Что делать?
• Поддержка A/B платформы как внутреннего сервиса для продуктовых команд: решение инцидентов, обеспечение стабильности пайплайнов расчётов (Airflow), поддержка расчётных библиотек и метрик.
• Развитие логики автоматических расчётов: масштабирование, оптимизация вычислений, улучшение удобства использования.
• Поддержка и развитие внутренних библиотек для расчёта A/B-тестов Контроль корректности статистических методов, реализованных в платформе (power, MDE, корректировки, guardrail-метрики и др.).
• Разработка и поддержка мониторингов и health-checks платформы (качество данных, SRM, полнота расчётов, аномалии метрик).
• Участие в проектировании аналитической архитектуры платформы, взаимодействие с Data Engineering и ML Platform командами по вопросам данных, витрин и пайплайнов.
• Консультации и обучение продуктовых аналитиков работе с платформой, интерпретации результатов и выбору метрик.
• Поддержка документации, гайдлайнов и best practices.
💬 Какие требования?
• Имеет опыт работы от 2х лет в роли Дата аналитика/Аналитика-разработчика/Data Scientist'а.
• Владеет SQL и любой из BI систем (FineBI, Tableau, QlikSense, и т.п.).
• Уверенно владеет Python для аналитических задач: разработка библиотек, написание модульного и повторно используемого кода (PySpark, Pandas, NumPy, Matplotlib/Plotly/Seaborn, SciPy, Statsmodels).
• Базовое понимает A/B тестирование и причинно-следственный анализ: постановка гипотез, uplift, доверительные интервалы, корректные выводы.
• Знает теорию вероятностей и математической статистики на уровне, достаточном для реализации расчётных методов и корректной интерпретации результатов.
📩 Куда откликаться?
Удалёнка, ЗП обсуждается с кандидатом.
🗞 Что делать?
• Поддержка A/B платформы как внутреннего сервиса для продуктовых команд: решение инцидентов, обеспечение стабильности пайплайнов расчётов (Airflow), поддержка расчётных библиотек и метрик.
• Развитие логики автоматических расчётов: масштабирование, оптимизация вычислений, улучшение удобства использования.
• Поддержка и развитие внутренних библиотек для расчёта A/B-тестов Контроль корректности статистических методов, реализованных в платформе (power, MDE, корректировки, guardrail-метрики и др.).
• Разработка и поддержка мониторингов и health-checks платформы (качество данных, SRM, полнота расчётов, аномалии метрик).
• Участие в проектировании аналитической архитектуры платформы, взаимодействие с Data Engineering и ML Platform командами по вопросам данных, витрин и пайплайнов.
• Консультации и обучение продуктовых аналитиков работе с платформой, интерпретации результатов и выбору метрик.
• Поддержка документации, гайдлайнов и best practices.
💬 Какие требования?
• Имеет опыт работы от 2х лет в роли Дата аналитика/Аналитика-разработчика/Data Scientist'а.
• Владеет SQL и любой из BI систем (FineBI, Tableau, QlikSense, и т.п.).
• Уверенно владеет Python для аналитических задач: разработка библиотек, написание модульного и повторно используемого кода (PySpark, Pandas, NumPy, Matplotlib/Plotly/Seaborn, SciPy, Statsmodels).
• Базовое понимает A/B тестирование и причинно-следственный анализ: постановка гипотез, uplift, доверительные интервалы, корректные выводы.
• Знает теорию вероятностей и математической статистики на уровне, достаточном для реализации расчётных методов и корректной интерпретации результатов.
📩 Куда откликаться?
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
