Senior Data Analyst / Data Science Engineer (ML/PySpark)
Контакты
Формат работы
remote
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
aipythonsqlkubernetesdockerstatisticsgrafanaetlci cdmachine learninga b testingairflowpyspark
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
72
Хорошая, но тяжелая вакансия
развернуть
Роль представляет собой тяжелый гибрид аналитики, ML-инженерии и инфраструктуры данных, а значит, придется совмещать задачи трех разных специалистов.
Кликните для подробной информации
Перегруженная рольЗарплата не указанаСовременный стекПотенциал роста
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
🔥 Senior Data Analyst / Data Science Engineer
Ищем сильного Data Analyst с глубоким техническим бэкграундом в аналитике, ML и работе с highload-данными. Если тебе интересны эксперименты, продуктовая аналитика, построение моделей и влияние на развитие продукта — этот проект для тебя.
💰 Зарплата: по договорённости
⏱ Загрузка: full-time
🌍 Формат: удалёнка
---
⚙️ Что нужно уметь:
• Сильный опыт в Data Science / Data Analytics от 3 лет
• Продвинутый Python и понимание PEP8
• Отличные знания SQL и работы с БД
• Опыт разработки ETL-пайплайнов
• Уверенная работа с PySpark и Spark UI
• Понимание CI/CD, Docker и Kubernetes
• Опыт работы с Airflow / Grafana
• Знание алгоритмов, структур данных и ООП
• Навыки проектирования архитектуры аналитических решений
• Опыт проведения A/B-тестов и проверки гипотез
• Понимание статистики, вероятности и ML-моделей
• Опыт работы с продуктовыми метриками и аналитикой
➕ Будет плюсом:
• Bayesian models / RL / PGM / VBI
• Опыт выступлений на конференциях и написания статей
• Глубокое понимание noise reduction и experiment design
• Опыт mentoring и leadership
---
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Строить и внедрять математические модели
• Разрабатывать архитектуру аналитических решений
• Искать точки роста продукта и оптимизировать метрики
• Проводить A/A/B-тесты и анализировать результаты
• Работать с highload-данными и ETL-процессами
• Поддерживать и развивать аналитическую платформу
• Взаимодействовать с бизнесом, продактами и командами разработки
• Презентовать результаты исследований и гипотез
• Менторить Junior / Middle специалистов
---
💡 Проект: data-driven продукт, сложная аналитика, ML, продуктовые исследования и highload data pipelines
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации