Назад
1 день назад

Senior / Middle+ Data Scientist

300 000 - 450 000
Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle/senior
Страна
Russia
vacancy_detail.hirify_telegram_tooltipВакансия из Telegram канала -

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Senior / Middle+ Data Scientist

Локация: Удалённо в РФ
Компания: КВИКЛИ СЕЧ ИТ (ИТ-аккредитованная)
ЗП: от 300 000 до 450 000 р.
Занятость: Полная
                                                       
Что мы от вас ожидаем?

- Опыт работы в Data Science от 4–5 лет.
- Уверенное владение Python, Spark и классическим ML-стеком.
- Практический опыт разработки и внедрения ML-решений с измеримым бизнес-эффектом.
- Хорошее понимание одной или нескольких областей:
- рекомендательные системы;
- ranking / personalization;
- бинарная классификация / uplift;
- NLP / LLM.
- Умение самостоятельно брать на себя неопределённую задачу, структурировать её и доводить до результата.
- Опыт работы с продуктовыми метриками, A/B-тестами и оценкой влияния модели на бизнес.
- Опыт production-внедрения моделей: понимание MLOps-подходов, retraining-процессов, мониторинга, качества данных и устойчивости решения.
- Способность не только обучить модель, но и выбрать правильную постановку задачи, аргументировать подход и объяснить его бизнесу.
- Зрелость в коммуникации: умение работать на стыке DS, продукта и бизнеса без постоянной внешней директивы.

Будет большим плюсом:
- Опыт со Spark и большими данными.
- Опыт построения рекомендательных систем в продуктовых сценариях.
- Опыт применения LLM в прикладных сервисах.
- Опыт менторинга или технического лидерства.
- Опыт работы в среде, где нужно совмещать исследовательский подход с высокой скоростью внедрения.

Обязанности:
- Разрабатывать и развивать ML/AI-решения
- Самостоятельно проходить полный цикл работы над задачей: от формулировки проблемы и дизайна решения до внедрения и оценки эффекта.
- Прорабатывать DS-стратегию по направлению: выбирать подходы, приоритизировать гипотезы, определять, где нужен классический ML, где ranking/recsys, а где LLM.
- Проводить исследования, запускать эксперименты, валидировать гипотезы через продуктовые и бизнес-метрики.
- Участвовать в production-внедрении моделей, улучшать качество и устойчивость пайплайнов, работать над воспроизводимостью и сопровождением решений.
- Плотно взаимодействовать с продактами, аналитиками, разработкой и бизнес-заказчиками, помогая переводить бизнес-задачи в ML-решения.
- Быть технической опорой для команды: помогать в декомпозиции задач, ревьюить решения, делиться опытом, повышать инженерную и исследовательскую зрелость команды

Что мы вам предлагаем?
- Конкурентную заработную плату
- Возможность финансового роста в течение года
- Работу в аккредитованной IT компании
- Выдача техники на выбор
- ДМС с 1-го дня работы

💬 Резюме отправлять:

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Текст вакансии взят без изменений

Источник -