Lead Data Scientist (LLM)

Lead Data Scientist (LLM)

Компания

IT-центр МГТУ им. Н.Э. Баумана

Условия

Требования

Ученый по данным Senior Python LLM NLP Можно удалённо Москва НОЦ "Технологии искусственного интеллекта" на базе МГТУ им. Н.Э. Баумана приглашает Lead Data Scientist (LLM)****. На базе Центра ведется разработка и внедрение масштабных проектов с применением искусственного интеллекта для крупных федеральных заказчиков, реализуются проекты разработки для коммерческого сектора, а также наукоемкие проекты. Ваши задачи:

• Организация работы команды и управление DS направления LLM по закрепленным проектам.
• Планирование, декомпозиция задач, приоритизация и распределение работы внутри команды.
• Обеспечение и контроль выполнения задач в срок без потери качества
• Участие в формировании команды разработки.
• Развитие команды: менторство, онбординг, повышение уровня самостоятельности разработчиков.
• Проведение code review. выявление и исправление архитектурных и логических ошибок в процессе разработки.
• Проектирование и реализация LLM‑решений для прикладных сценариев: QA‑ассистенты, поиск по документам, аналитические помощники, классификация/извлечение сущностей и др. (основной фокус — NLP/LLM).​
• Подбор наиболее эффективных инструментов для реализации LLM‑решений.
• Построение RAG‑пайплайнов: подготовка и чанкинг данных, индексация, retrieval (в т.ч. с фильтрами), rerank, генерация ответа, обработка “no answer”.​
• Адаптация моделей под домен: prompt‑engineering, SFT/LoRA (или другие подходы fine‑tuning), подбор датасета/разметки, анализ ошибок и итерации.
• Разработка и поддержание агентных сценариев: function calling, tool-use, оркестрация шагов, контроль ограничений/политик, обработка исключений, оценка надежности.​
• Построение системы оценки качества: офлайн‑метрики, тест‑наборы, протоколы human‑eval, интерпретация результатов и план улучшений.​
• Участие в выводе в прод: прототип → сервис → мониторинг качества/latency/cost, участие в разборе деградаций и регрессий. ​
• Изучение документации/репозиториев и поиск решений на основе best practices с учетом ограничений инфраструктуры.

Мы ожидаем от Вас:

• Высшее техническое образование в области ИТ и /или повышение квалификации в области Data Science.
• Опыт работы на лидирующей позиции в области DS, навыки менторства и онбординга.
• Владение Python и основными ML-библиотеками (Pandas, Sklearn, Tensorflow, Keras, PyTorch, XGBoost или аналоги).
• Понимание классического ML и базовых архитектур нейросетей; умение выбирать метрики и интерпретировать результаты.
• Опыт работы с NLP-библиотеками: pymorphy2, NLTK, spaCy, regex.
• Опыт работы с LLM, prompt-engineering, fine-tuning, RAG, MCP.
• Опыт работы с Hugging Face Transformers.
• Опыт работы с vLLM.
• Опыт работы с векторными БД (Qdrant или аналогами).

Приветствуется:

• Научно-исследовательский опыт, умение оформлять результаты (заметки, отчеты, статьи).
• Git (GitLab), FastAPI, Docker/Docker Compose; базовые навыки деплоя и эксплуатации сервисов.
• MLOps практики (эксперименты, трекинг, модели/датасеты, мониторинг), SQL.
• Kafka/Spark/Hadoop (если есть большие потоки/батчи данных).
• Helm, k9s и опыт работы с Kubernetes окружением.
• UML (как инструмент коммуникации с командой разработки/аналитики).

Мы предлагаем Вам:

• Работа в IT- Центре на базе МГТУ им. Н.Э.Баумана.
• Амбициозные и интересные задачи.
• Возможность дополнительного обучения по программам повышения квалификации.
• Возможность повышения академического уровня знаний (аспирантура и докторантура).
• Оформление по ТК РФ.
• Полная занятость, гибридный график, возможен удаленный формат работы для жителей Москвы и МО.
• Удобный офис в пешей доступности от станции метро Бауманская.
• Лидерскую роль в направлении интеграции AI-технологий.
• Заработная плата обсуждается по результатам собеседования.

Показать контакты