Senior Data Scientist (AI)

TL;DR

Senior Data Scientist (AI): Внедрение современных ML и AI-решений на базе LLM в бизнес-процессы страхования с акцентом на генеративный ИИ, RAG-системы и AI-агенты. Фокус на разработке автономных процессов, оптимизации промптов, интеграции с корпоративными системами и создании инновационных решений для клиентов.

Локация: Гибрид, Москва (м. Проспект Мира)

Зарплата: 300 000 — 600 000 ₽/мес до налогов

Компания

Дочерняя компания Сбербанка, лидер российского рынка страхования жизни.

Что делать

• Проведение EDA, выявление метрик и закономерностей, построение моделей с data-driven подходом.
• Разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM, включая RAG-системы.
• Проектирование архитектуры приложений и пайплайнов обработки запросов.
• Работа с LLM: prompt engineering, оптимизация взаимодействий.
• Интеграция решений с корпоративными системами.
• Создание автономных бизнес-процессов.

Требования

• Опыт с Python, PyTorch, pandas, NumPy, SQLAlchemy, scikit-learn, Matplotlib/Seaborn.
• Поддерживаемый код, code review, технические обсуждения.
• Опыт в NLP: векторизация, классификация, RAG, дообучение моделей, эмбеддинги.
• Или опыт в CV: дообучение моделей для классификации, детекции, сегментации.
• Знание классических ML-алгоритмов и методов обучения нейросетей (transfer learning, fine-tuning).
• Git, интеграция в продакшн, владение AI для анализа и автоматизации.

Хорошо, если есть

• LangChain/LangGraph.
• OracleDB/PostgreSQL.
• PEFT для LLM/VLM.
• Чат-боты, диалоговые системы, продакшн ML/AI.
• Docker, async/threading.
• Генеративные AI-модели, AI-агенты.

Культура и преимущества

• Гибрид в современном офисе Москва (Проспект Мира).
• ДМС с первого дня, льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсия, детский отдых, подарки.
• Обучение: курсы Сбера, Корпоративный университет, митапы.
• Льготы: ипотека, СберПрайм+, скидки на партнерские сервисы.