Data Scientist (Fintech)

TL;DR

Data Scientist (Python/ML): Разработка и внедрение ML-моделей для персонализации и антифрода с акцентом на графовые модели и предотвращение мошенничества. Фокус на построении полного жизненного цикла моделей от подготовки данных до вывода в production и мониторинга качества.

Локация: Гибрид (Москва, м. Проспект Мира)

Зарплата: 300 000 — 500 000 ₽/мес до налогов

Компания

Сбербанк Страхование — лидер российского рынка страхования жизни и крупнейшая страховая компания России.

Что делать

• Разрабатывать и внедрять ML-модели на Python для персонализации и антифрода.
• Строить и развивать графовые модели для выявления мошеннических схем.
• Полностью сопровождать жизненный цикл моделей: от подготовки данных до вывода в production и мониторинга качества.
• Работать с большими объёмами данных для внедрения решений, влияющих на бизнес-процессы.

Требования

• Опыт разработки и внедрения ML-моделей в production.
• Глубокое понимание методов и алгоритмов машинного обучения, уверенное владение Python (pandas, NumPy, sklearn, CatBoost, Plotly).
• Опыт работы с базами данных Oracle, PostgreSQL или аналогичными.
• Умение самостоятельно вести полный цикл сопровождения моделей.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с NLP.
• Знание Airflow и Docker.
• Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop).

Культура и преимущества

• Гибридный формат работы в современном офисе в Москве.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования.
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Обучение за счет Компании через Виртуальную школу Сбера, Корпоративный университет и доступ к библиотеке.