Data Scientist (Fintech)

TL;DR

Data Scientist (Python/ML): Разработка и оптимизация AutoML-алгоритмов для платформы аналитиков крупнейшего коммерческого банка с акцентом на стабильность кода и качество моделей. Фокус на создании новых сценариев платформы, взаимодействии с MLOps-командой и управлении релизным циклом библиотеки.

Локация: Москва, Санкт-Петербург, Казань, Нижний Новгород, Самара. Формат работы: удалённо, офис или гибрид.

Зарплата: 250 000 — 380 000 ₽/мес до налогов

Компания

Аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, разрабатывающая программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT и Big Data.

Что делать

• Улучшать стабильность и качество текущих AutoML-алгоритмов, оптимизировать код.
• Разрабатывать новые сценарии платформы для аналитиков и проводить анализ их потребностей.
• Улучшать отчетность и артефакты по полученным моделям.
• Обновлять техническую документацию и инструкции по сценариям платформы.
• Взаимодействовать с MLOps-командой по внедрению новых сценариев и фич.
• Отвечать за релизный цикл библиотеки, проводить ревью и поддерживать пользователей.

Требования

• Опыт работы в роли Data Scientist от 3-х лет.
• Отличное владение ML- и DL-стеком Python: PyTorch, LightGBM/XGBoost/CatBoost, scikit-learn, pandas, NumPy.
• Опыт работы с инструментами Spark, Hadoop, Hive, MLflow, Airflow/Argo Workflows.

Хорошо, если есть

• Контрибьюты в ML-библиотеки.
• Опыт full-stack-разработки.

Культура и преимущества

• Прозрачная система Performance Review, доплаты за менторство и профактивности.
• Гибкий выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид) и возможность релокации между офисами компании.
• ДМС со стоматологией и частичная компенсация занятий спортом.
• Бесплатный английский язык, доступ к корпоративному порталу, митапам и конференциям.
• Оплачиваемый отпуск и больничные.