Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
ML-инженер/инженер по машинному обучению (рекламные технологии Adtech)
Локация: Удалённо в РФ
Компания: Магнит
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Мы ищем ML-инженера, который будет развивать модели машинного обучения для маркетинговых задач: прогнозирование поведения клиентов, оптимизация кампаний и оценка инкрементального эффекта коммуникаций.
Чем ты будешь заниматься:
Разрабатывать и обучать ML-модели для маркетинговых задач
Строить predictive-моделей для прогнозирования поведения клиентов
Разрабатывать uplift-модели для оценки инкрементального эффекта маркетинговых кампаний
Оценивать качество моделей и анализировать результат с использованием стандартных ML-метрик
Участвовать в развертывании моделей в production
Улучшать существующие ML-модели и ML-pipeline
Участвовать в A/B-тестах и анализировать результаты ML-экспериментов
Мы ожидаем:
Опыт работы с Python и библиотеками машинного обучения (scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost, PyTorch)
Знание основных алгоритмов Machine Learning
Базовое понимание Deep Learning
Базовое понимание Recommender Systems
Опыт работы с данными: подготовка, анализ, построение признаков
Понимание ML-метрик и методов оценки качества моделей
Базовые знания статистики
Понимание принципов A/B-тестирования
Понимание связи ML-задач с продуктовыми и бизнес-метриками
Понимание жизненного цикла ML-моделей
Понимание или практический опыт uplift-моделирования
Опыт работы с PySpark
Опыт внедрения ML-моделей в production
🌐 Резюме отправлять:
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Локация: Удалённо в РФ
Компания: Магнит
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Мы ищем ML-инженера, который будет развивать модели машинного обучения для маркетинговых задач: прогнозирование поведения клиентов, оптимизация кампаний и оценка инкрементального эффекта коммуникаций.
Чем ты будешь заниматься:
Разрабатывать и обучать ML-модели для маркетинговых задач
Строить predictive-моделей для прогнозирования поведения клиентов
Разрабатывать uplift-модели для оценки инкрементального эффекта маркетинговых кампаний
Оценивать качество моделей и анализировать результат с использованием стандартных ML-метрик
Участвовать в развертывании моделей в production
Улучшать существующие ML-модели и ML-pipeline
Участвовать в A/B-тестах и анализировать результаты ML-экспериментов
Мы ожидаем:
Опыт работы с Python и библиотеками машинного обучения (scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost, PyTorch)
Знание основных алгоритмов Machine Learning
Базовое понимание Deep Learning
Базовое понимание Recommender Systems
Опыт работы с данными: подготовка, анализ, построение признаков
Понимание ML-метрик и методов оценки качества моделей
Базовые знания статистики
Понимание принципов A/B-тестирования
Понимание связи ML-задач с продуктовыми и бизнес-метриками
Понимание жизненного цикла ML-моделей
Понимание или практический опыт uplift-моделирования
Опыт работы с PySpark
Опыт внедрения ML-моделей в production
🌐 Резюме отправлять:
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -