MLOps Engineer (AI)

TL;DR

MLOps-инженер (Python/Kubernetes): Развертывание и оптимизация инфраструктуры для машинного обучения с акцентом на автоматизацию ML-пайплайнов и управление жизненным циклом моделей. Фокус на масштабировании систем, настройке CI/CD для ML и оптимизации производительности моделей с помощью TensorRT и ONNX.

Локация: Удаленно (РФ) или гибридный формат с посещением офиса в Москве (Сколково)

Компания

М.Тех — аккредитованная ИТ-компания группы «М.Видео-Эльдорадо», разрабатывающая более 100 инновационных продуктов на базе ИИ, Big Data и микросервисной архитектуры для ритейла.

Что делать

• Конфигурировать и развертывать инфраструктурные компоненты.
• Разрабатывать с нуля и адаптировать автоматизированные пайплайны под бизнес-задачи.
• Создавать и поддерживать инструменты для работы в едином ML-контуре обучения и применения.
• Масштабировать и оптимизировать системы управления жизненным циклом ML-моделей.

Требования

• Опыт работы в DevOps от 3 лет (Docker, Helm, GitLab CI, Python).
• Опыт работы с Kubernetes от 2 лет.
• Опыт работы с Kafka и практическое знакомство с ELK-стеком.
• Навыки работы с ONNX и TensorRT.
• Опыт использования MLOps-инструментов: Airflow, JupyterHub, MLflow, ClearML, Triton.
• Опыт автоматизации CI/CD специально для ML-проектов.

Культура и преимущества

• Гибкий подход к формату работы: возможность полной удаленки или гибрида в офисе в Сколково.
• ДМС со стоматологией.
• Конкурентная заработная плата.
• Скидки и специальные предложения от компаний-партнеров.
• Подписка М.Комбо: бонусные рубли, бесплатная доставка и приоритетная поддержка.