Назад
обновлено 7 часов назад

Lead MLOps (Fintech)

370 000
Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia
Вакансия от Hirify. Размещена напрямую Вакансия размещена на Hirify напрямую от HR/нанимающего менеджера

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

TL;DR
Lead MLOps (Fintech): Развитие единой MLOps - экосистемы банка с акцентом на среду разработки моделей, пайплайны train и inference. Фокус на масштабирование разрабатываемых систем и инструментов для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.

Описание:

Центр развития MLOps-экспертизы. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка.

  • Среда разработки моделей / пайплайны train и inference
  • Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
  • Среда немодельных сервисов
  • Feature Store
  • AutoML и AlfaPredict (платформа для аналитиков)
  • A/B тестирование
  • RAG/LLMOps
  • Система обработки документов при помощи ИИ

Требования:

Важно, чтобы все требования были отражены в резюме

  • Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
  • Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
  • Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
  • Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK

Личные качества:

  • Самостоятельность в доведении задач до результата
  • Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
  • Полное погружение в инфраструктуру и команду
  • Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
  • Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи

Чем предстоит заниматься:

  • Лидировать стрим MLOps проектов
  • Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
  • Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (MLOps, AutoML)
  • Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
  • Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Вакансия размещена на Hirify напрямую от HR/нанимающего менеджера