2 дня назад
Senior Data Scientist (GenAI/NLP) — Compliance & Supply Chain
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
#vacancy #DataScience #GenAI #LLM #NLP #Relocation #UAE #AbuDhabi #Senior #A029
Senior Data Scientist (GenAI/NLP) — Compliance & Supply Chain 🇦🇪🤖
РФ релокация в Абу-Даби, ОАЭ (Onsite).
Формат: Full-time (проект государственного уровня).
Язык: Английский (B2+ и выше).
Старт: ASAP.
Релокация: Полная поддержка при переезде. Минимум первые 6 месяцев работа на месте (Onsite), далее возможен гибрид или удаленка по согласованию.
🚀 О проекте:
Разработка ИИ-решений промышленного уровня для автоматизации комплаенса, анализа рисков в цепочках поставок и аналитики расходов. Работа ведется в строго регулируемой среде с фокусом на извлечение инсайтов из сложных нормативных и технических текстов.
🛠 Технологический стек:
Языки: Python.
ML Stack: PyTorch / TensorFlow, scikit-learn, Pandas, NumPy.
NLP & GenAI: Transformers, LLM (fine-tuning, prompting, evaluation).
Search & Retrieval: RAG pipelines, Information Retrieval (IR).
📋 Чем предстоит заниматься:
— Создание LLM и NLP решений для обработки и структурирования сложной технической и регуляторной документации.
— Разработка и оптимизация RAG-пайплайнов для работы с огромными репозиториями документов.
— Создание моделей прогнозирования, классификации и скоринга рисков.
— Деплой моделей в продакшен (интеграция через API) с обеспечением высокой надежности и прохождением QA-циклов.
🎯 Требования (Must-have):
— Опыт в Data Science / ML от 5 лет с успешными кейсами вывода моделей в продакшен.
— Глубокие знания Python и стандартного ML-стека.
— Практический опыт работы с трансформерами и современными LLM (от промпт-инжиниринга до дообучения).
— Опыт реализации систем RAG и методов структурированного извлечения данных (extraction).
— Готовность к переезду в Абу-Даби и прохождению строгой проверки безопасности (security screening).
📲 Контакт для связи:
(указывайте ID: А-029_Gul)
Senior Data Scientist (GenAI/NLP) — Compliance & Supply Chain 🇦🇪🤖
РФ релокация в Абу-Даби, ОАЭ (Onsite).
Формат: Full-time (проект государственного уровня).
Язык: Английский (B2+ и выше).
Старт: ASAP.
Релокация: Полная поддержка при переезде. Минимум первые 6 месяцев работа на месте (Onsite), далее возможен гибрид или удаленка по согласованию.
🚀 О проекте:
Разработка ИИ-решений промышленного уровня для автоматизации комплаенса, анализа рисков в цепочках поставок и аналитики расходов. Работа ведется в строго регулируемой среде с фокусом на извлечение инсайтов из сложных нормативных и технических текстов.
🛠 Технологический стек:
Языки: Python.
ML Stack: PyTorch / TensorFlow, scikit-learn, Pandas, NumPy.
NLP & GenAI: Transformers, LLM (fine-tuning, prompting, evaluation).
Search & Retrieval: RAG pipelines, Information Retrieval (IR).
📋 Чем предстоит заниматься:
— Создание LLM и NLP решений для обработки и структурирования сложной технической и регуляторной документации.
— Разработка и оптимизация RAG-пайплайнов для работы с огромными репозиториями документов.
— Создание моделей прогнозирования, классификации и скоринга рисков.
— Деплой моделей в продакшен (интеграция через API) с обеспечением высокой надежности и прохождением QA-циклов.
🎯 Требования (Must-have):
— Опыт в Data Science / ML от 5 лет с успешными кейсами вывода моделей в продакшен.
— Глубокие знания Python и стандартного ML-стека.
— Практический опыт работы с трансформерами и современными LLM (от промпт-инжиниринга до дообучения).
— Опыт реализации систем RAG и методов структурированного извлечения данных (extraction).
— Готовность к переезду в Абу-Даби и прохождению строгой проверки безопасности (security screening).
📲 Контакт для связи:
(указывайте ID: А-029_Gul)
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -