3 дня назад
Senior Machine Learning Engineer (GenAI)
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
#vacancy #ML #GenAI #LLM #Relocation #UAE #AbuDhabi #Senior #A027_Gul
Senior Machine Learning Engineer (Government Project) 🇦🇪🤖
РФ релокация в Абу-Даби, ОАЭ (Onsite).
Формат: Контракт, Full-time (первоначально 2+ месяца с высокой вероятностью продления).
Язык: Английский (B2+ и выше).
Релокация: Полная поддержка при переезде.
Условия: Минимум первые 6 месяцев работа на месте (Onsite), далее возможен переход на гибрид или удаленку по согласованию.
🚀 О проекте:
Разработка ИИ-продуктов для государственного сектора в защищенной среде (regulated, security-sensitive environment). Стек включает GenAI (LLM) и предиктивную аналитику для автоматизации принятия решений.
🛠 Технологический стек:
Языки: Python (PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, Pandas/NumPy).
GenAI: Transformers, Hugging Face, LangChain.
MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow.
Data: SQL + обработка неструктурированных данных (PDF/текст).
📋 Чем предстоит заниматься:
— Создание и тонкая настройка (fine-tuning) LLM/NLP-пайплайнов для структурирования сложных технических и нормативных текстов.
— Проектирование систем RAG и семантического поиска по огромным коллекциям документов.
— Разработка предиктивных моделей: временные ряды, риск-скоринг, детекция аномалий.
— Вывод моделей в прод: контейнеризация, развертывание в закрытых (on-prem) контурах.
— Оптимизация инференса (квантование, дистилляция), мониторинг и настройка петель дообучения.
🎯 Требования (Must-have):
— Опыт в ML Engineering от 5 лет с подтвержденным опытом вывода моделей в Production.
— Глубокие знания Python и ML-фреймворков.
— Практический опыт с трансформерами и инструментами типа LangChain.
— Навыки Data Engineering (препроцессинг текстов, SQL).
— Готовность пройти строгую проверку безопасности (security/background screening).
➕ Будет плюсом:
— Опыт работы в регулируемых доменах или с защищенными on-prem средами.
— Знание графовых алгоритмов и методов формализации сложных правил.
📲 Контакт для связи:
(указывайте ID: А-027_Gul)
Senior Machine Learning Engineer (Government Project) 🇦🇪🤖
РФ релокация в Абу-Даби, ОАЭ (Onsite).
Формат: Контракт, Full-time (первоначально 2+ месяца с высокой вероятностью продления).
Язык: Английский (B2+ и выше).
Релокация: Полная поддержка при переезде.
Условия: Минимум первые 6 месяцев работа на месте (Onsite), далее возможен переход на гибрид или удаленку по согласованию.
🚀 О проекте:
Разработка ИИ-продуктов для государственного сектора в защищенной среде (regulated, security-sensitive environment). Стек включает GenAI (LLM) и предиктивную аналитику для автоматизации принятия решений.
🛠 Технологический стек:
Языки: Python (PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, Pandas/NumPy).
GenAI: Transformers, Hugging Face, LangChain.
MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow.
Data: SQL + обработка неструктурированных данных (PDF/текст).
📋 Чем предстоит заниматься:
— Создание и тонкая настройка (fine-tuning) LLM/NLP-пайплайнов для структурирования сложных технических и нормативных текстов.
— Проектирование систем RAG и семантического поиска по огромным коллекциям документов.
— Разработка предиктивных моделей: временные ряды, риск-скоринг, детекция аномалий.
— Вывод моделей в прод: контейнеризация, развертывание в закрытых (on-prem) контурах.
— Оптимизация инференса (квантование, дистилляция), мониторинг и настройка петель дообучения.
🎯 Требования (Must-have):
— Опыт в ML Engineering от 5 лет с подтвержденным опытом вывода моделей в Production.
— Глубокие знания Python и ML-фреймворков.
— Практический опыт с трансформерами и инструментами типа LangChain.
— Навыки Data Engineering (препроцессинг текстов, SQL).
— Готовность пройти строгую проверку безопасности (security/background screening).
➕ Будет плюсом:
— Опыт работы в регулируемых доменах или с защищенными on-prem средами.
— Знание графовых алгоритмов и методов формализации сложных правил.
📲 Контакт для связи:
(указывайте ID: А-027_Gul)
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -