Senior Data Analyst (ecommerce)

🚀 Senior Data Analyst в Arbuz.kz

Мы ищем аналитика, который станет «владельцем данных» коммерческого домена в e-grocery компании. Роль подразумевает не просто построение отчётов, а выстраивание аналитической инфраструктуры коммерции с нуля: от дерева метрик и стандартов отчётности до партионного учёта и self-service BI.

Задачи:

- Метрики и стандарты отчётности:
Построить дерево метрик коммерческого домена и внедрить единые стандарты отчётности
Сформировать согласованные определения ключевых показателей (импортная маржа, бэк-маржа, списания, остатки)

- Маржинальность и P&L категорий:
Разобраться в расчёте импортной маржи, найти корневые причины расхождений (НДС, бандлинг, учёт себестоимости) и уметь аргументированно отстаивать данные

- Self-service отчётность:
Создать понятные self-service отчёты в Power BI для коммерческих менеджеров с возможностью выгрузки и анализа в Excel
Спроектировать отчётность с учётом масштабирования — новые города, открытие дарксторов

- Товарная аналитика:
Выстроить аналитику KVI-товаров: определить частоту и методологию обновления данных
Покрыть аналитику списаний, остатков и запасов на складах

Требования:

- Общий опыт работы от 4 лет, из которых не менее 2 лет в роли Data Analyst: желательно в e-commerce, ритейле или FMCG, с опытом работы с BI-системами и витринами данных.
- Уверенный SQL — оптимизация запросов, оконные функции, работа с большими объёмами данных
- Опыт работы с BI-инструментами (Power BI — обязательно; Grafana, Metabase — как плюс)
- Excel / Google Sheets на продвинутом уровне (сводные таблицы, формулы массивов, моделирование)
- Навыки визуализации данных и умение интерпретировать их для бизнес-аудитории
- Базовые знания статистики и аналитических методов
- Умение использовать AI-инструменты (Claude, Cursor) для оптимизации рутинных задач

Условия:

- Офис (Алматы)

📎 Как откликнуться?

- Вакансия: [Ссылка]
- Рекрутер: Показать контакты (Показать контакты)

#data_analyst #senior