Назад
3 дня назад

NLP-инженер (LLM)

50 000
Формат работы
remote (только Russia)/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
trainee
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

NLP-инженер (LLM/RAG): Строим интеллектуальную платформу для подбора недвижимости на основе мультиагентной системы с использованием больших языковых моделей с акцентом на архитектуру LLM, принципы RAG и интеграцию с геоданными. Фокус на автоматизации поиска жилья, настройке function calling/tool use и оптимизации REST API.

Локация: Удалёнка с периодическими командировками в офис в Москве, часовой пояс GMT+

Зарплата: от 50 000 ₽

Компания

OPENCITY – цифровая платформа, которая делает подбор новостроек прозрачным и управляемым, соединяя данные рынка, условия покупки, аналитику и сервис.

Что делать

  • Разрабатывать и интегрировать LLM и RAG для мультиагентной системы подбора недвижимости.
  • Работать с LangChain/LangGraph, function calling и tool use.
  • Интегрировать геоданные с PostGIS и тестировать API.
  • Настраивать Docker-контейнеры и CI/CD пайплайны.
  • Сотрудничать с командой через регулярные созвоны и менторство.

Требования

  • Часовой пояс GMT+ и готовность к командировкам в Москву
  • Уверенное знание Python.
  • Понимание архитектуры LLM и принципов RAG.
  • Опыт с LangChain или LangGraph, Git, Docker, REST API, SQL.
  • Самостоятельность, ответственность, коммуникабельность.

Хорошо, если есть

  • Опыт с function calling/tool use у LLM.
  • Знание PostGIS или геоданных.
  • Навыки CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI).
  • Пет-проекты в NLP, AI или data engineering.

Культура и преимущества

  • Оформление по ТК РФ, полная занятость.
  • Менторство с первого дня, онбординг, документация, регулярные созвоны.
  • Стажировочная неделя для новичков.
  • Командировки для синхронизации и тимбилдинга.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →